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假设我在一个看起来像这样的列表中有一个像素列表(表示为具有 3 个 RGB 值的元组)list(im.getdata()),如下所示:

[(0,0,0),(255,255,255),(38,29,58)...]

如何以这种格式使用 RGB 值(每个元组对应一个像素)创建新图像?

谢谢你的帮助。

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3 回答 3

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你可以这样做:

list_of_pixels = list(im.getdata())
# Do something to the pixels...
im2 = Image.new(im.mode, im.size)
im2.putdata(list_of_pixels)
于 2012-08-21T21:23:53.153 回答
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您也可以scipy为此使用:

#!/usr/bin/env python

import scipy.misc
import numpy as np

# Image size
width = 640
height = 480
channels = 3

# Create an empty image
img = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)

# Draw something (http://stackoverflow.com/a/10032271/562769)
xx, yy = np.mgrid[:height, :width]
circle = (xx - 100) ** 2 + (yy - 100) ** 2

# Set the RGB values
for y in range(img.shape[0]):
    for x in range(img.shape[1]):
        r, g, b = circle[y][x], circle[y][x], circle[y][x]
        img[y][x][0] = r
        img[y][x][1] = g
        img[y][x][2] = b

# Display the image
scipy.misc.imshow(img)

# Save the image
scipy.misc.imsave("image.png", img)

在此处输入图像描述

于 2016-07-24T09:12:25.693 回答
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这是一个完整的例子,因为我一开始没有得到诀窍。

from PIL import Image

img = Image.new('RGB', [500,500], 255)
data = img.load()

for x in range(img.size[0]):
    for y in range(img.size[1]):
        data[x,y] = (
            x % 255,
            y % 255,
            (x**2-y**2) % 255,
        )

img.save('image.png')

输出

如果你只寻找灰度,你可以做Image.new('L', [500,500], 255)然后data[x,y] = <your value between 0 and 255>

于 2019-10-14T19:26:17.573 回答