r - 在 R 中选择最大列值

Question

我对 R 很陌生，并且对选择列中的最大值有疑问。

我有以下数据框：

          X      Y
 [1,]     1     10
 [2,]     1     12
 [3,]     1     NA
 [4,]     2     5
 [5,]     2     6
 [6,]     2     7
 [7,]     2     8
 [8,]     3     NA
 [9,]     3     NA
[10,]     3     1

我想选择 Y 列的最大值，并用该值替换每组中 Y 的所有值。我的输出数据框如下所示：

          X      Y
 [1,]     1     12
 [2,]     1     12
 [3,]     1     12
 [4,]     2     8
 [5,]     2     8
 [6,]     2     8
 [7,]     2     8
 [8,]     3     1
 [9,]     3     1
[10,]     3     1

任何帮助，将不胜感激。谢谢！

这是数据

Data <- structure(list(X = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), 
                     Y = c(10L, 12L, NA, 5L, 6L, 7L, 8L, NA, NA, 1L)), 
                .Names = c("X", "Y"), class = "data.frame",
                row.names = c("[1,]", "[2,]", "[3,]", "[4,]", "[5,]", "[6,]", "[7,]", "[8,]", "[9,]", "[10,]"))

Answer 1

您可以使用avewraps 的自定义函数max，因此您可以删除NA值：

Data$Y <- ave(Data$Y, Data$X, FUN=function(x) max(x, na.rm=TRUE))

Answer 2

使用dplyrordata.table包，您可以获得一种简单的方法 group 来计算分组操作。

dplyr 解决方案

require(dplyr)
Data %>% group_by(X) %>% mutate(Y = max(Y, na.rm=TRUE))

data.table 解决方案

require(data.table)
setDT(Data)[, Y:=max(Y, na.rm=TRUE), by=X][]