我的研究问题是关于老年人的，我必须找出潜在的群体。数据来自问卷调查。我曾考虑过聚类分析，但问题是我想搜索感知健康以及哪些事物会影响感知健康，例如哪些老年人群体将他们的健康列为不良。
我想通过分析检查大约 30 个问题，例如寡妇的健康状况是否比平均水平更好或更差。我的数据中也有权重，所以我需要使用复杂的样本。
如何使用已经存在的函数，或者我应该使用什么分析？
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如果您想使用 SPSS 生成聚类，标准选项包括：k-means、分层聚类分析或 2-step。我在这里有一些关于 SPSS 中聚类分析的一般说明。见幻灯片 34。
如果您想查看寡妇的健康状况是否存在差异，那么您需要形成一个健康指标，并比较寡妇和非寡妇之间该指标的平均值（大概使用组间 t 检验）。如果您有 30 个与健康相关的问题，那么您可能需要进行因子分析以查看这些项目是如何组合在一起的。
如果您正在尝试开发一个预测感知健康的通用模型，那么可以使用多种建模选项。多元回归将是一个明显的起点。如果您有许多潜在的预测因素，那么您将有很多选择来决定您是要测试特定模型还是进行更多数据驱动的模型构建方法。
更一般地说，听起来您需要澄清分析的目的以及要测试的特定假设。
于 2013-04-15T10:03:32.247 回答
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您必须首先解决的关键挑战是指定相似性度量。一旦可以测量相似性，就可以使用各种聚类算法。
但是问卷数据并不能形成一个很好的向量空间，所以不能只使用欧几里得距离。
于 2012-08-22T08:37:19.893 回答