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我的问题是对此处先前回答的问题的扩展:

在一个函数调用中向 R data.table 添加多列?

如果 data.table 有一个我根据子集设置的键,我在分配多个新列时遇到问题。例子:

library(data.table)
example(data.table)
DT[J("a")]
   x y  v  m
1: a 1 42 42
2: a 3 42 42
3: a 6 42 42

即 DT 有一个key(DT) = c("x", "y"),我想在一次调用中分配 2 个新列new1new2类似于上述解决方案。我这样做:

DT[J("a"),c("new1","new2") := list(c(1,2,3),c(3,2,1)),with=FALSE]

但我明白了

   x y  v  m new1
1: a 1 42 42    1
2: a 3 42 42    2
3: a 6 42 42    3
4: b 1  4  5   NA
5: b 3  5  5   NA
6: b 6  6  5   NA
7: c 1  7  8   NA
8: c 3  8  8   NA
9: c 6  9  8   NA

即预期的行为(将值分配给 x==a, 否则为 NA 的位置),但仅适用于第一列。这是我的错误还是错误?

请注意,如果没有子集 DT,这可以完美地工作:

DT[,c("new1","new2") := list(c(1,2,3),c(3,2,1)),with=FALSE]
   x y  v  m new1 new2
1: a 1 42 42    1    3
2: a 3 42 42    2    2
3: a 6 42 42    3    1
4: b 1  4  5    1    3
5: b 3  5  5    2    2
6: b 6  6  5    3    1
7: c 1  7  8    1    3
8: c 3  8  8    2    2
9: c 6  9  8    3    1
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1 回答 1

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很好发现:这是一个新错误。请提交一个bug.report(package="data.table").

谢谢。

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现在在 v1.8.3 中修复。Bug#2215最新消息

于 2012-08-21T13:41:58.640 回答