python - 如何强制 Y 轴在 Matplotlib 中只使用整数？

Question

我正在使用 matplotlib.pyplot 模块绘制直方图，我想知道如何强制 y 轴标签只显示整数（例如 0、1、2、3 等）而不是小数（例如 0.、0.5 , 1., 1.5, 2. 等）。

我正在查看指导说明，怀疑答案在matplotlib.pyplot.ylim附近，但到目前为止，我只能找到设置最小和最大 y 轴值的东西。

def doMakeChart(item, x):
    if len(x)==1:
        return
    filename = "C:\Users\me\maxbyte3\charts\\"
    bins=logspace(0.1, 10, 100)
    plt.hist(x, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75)
    plt.gca().set_xscale("log")
    plt.xlabel('Size (Bytes)')
    plt.ylabel('Count')
    plt.suptitle(r'Normal Distribution for Set of Files')
    plt.title('Reference PUID: %s' % item)
    plt.grid(True)
    plt.savefig(filename + item + '.png')
    plt.clf()

Answer 1

这是另一种方式：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

ax = plt.figure().gca()
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

Answer 2

如果你有 y 数据

y = [0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5]

您可以使用此数据的最大值和最小值来创建此范围内的自然数列表。例如，

import math
print range(math.floor(min(y)), math.ceil(max(y))+1)

产量

[0, 1, 2, 3]

然后，您可以使用matplotlib.pyplot.yticks设置 y 刻度线位置（和标签）：

yint = range(min(y), math.ceil(max(y))+1)

matplotlib.pyplot.yticks(yint)

Answer 3

这对我有用：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(...

# make the y ticks integers, not floats
yint = []
locs, labels = plt.yticks()
for each in locs:
    yint.append(int(each))
plt.yticks(yint)