我正在寻找“扁平化”我的数据集以促进数据挖掘。每个分类列应更改为多个布尔列。我有一列包含分类值，例如：
ID col1
1 A
2 B
3 A
我正在寻找一种方法来透视这个表，并有一个聚合函数告诉我这个 ID 的值是 A 还是 B：
结果：
ID col1A col1B
1 1 0
2 0 1
3 1 0
我尝试使用 PIVOT，但不知道在其中使用哪个聚合函数。
还在SF中寻找答案，但找不到任何答案...
我正在使用 MS-SQL 2012。
任何帮助，将不胜感激！暗里
编辑：
col1 中的类别数量未知，因此解决方案必须是动态的。谢谢 ：）
试试这个：
select ID,
col1A=(case when col1='A' then 1 else 0 end),
col1B=(case when col1='B' then 1 else 0 end)
from <table>
如果您有一个同时具有 A 和 B 的 ID，并且您希望在输出中具有不同的 ID，您可以这样做
select ID,
col1A=max(case when col1='A' then 1 else 0 end),
col1B=max(case when col1='B' then 1 else 0 end)
from <table>
group by id
编辑
根据您的评论，如果您不知道 col1 的选项数量，那么您可以选择动态 PIVOT
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(col1)
from <table>
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT id, ' + @cols + ' from <table>
pivot
(
count([col1])
for col1 in (' + @cols + ')
) p '
print(@query)
execute(@query)