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我有以下表格，其中包含 SQL Server 2008 R2 中的客户和购买数据：

顾客 

CustId   Last    First    Phone
   1     Doe     John    555-5555  
   2     Smith   Sally   444-4444
   3     Smith   Greg    222-1212

Order_Header 

OrderId  CustId  Date  
 1001       3   07/08/2011
 1002       2   07/19/2011
 1003       2   03/12/2012
 1004       1   03/14/2012
 1005       3   03/20/2012
 1006       1   04/17/2012
 1007       2   06/04/2012
 1008       1   08/04/2011

Order_Lines 

OrderId     Sequence    Item      Type    Manufacturer   Price
 1001          1        WIDGET     C         WidgCo      12.00
 1001          2        SWITCH     C        SwitchCo     10.00
 1002          1        RADIO      A        RadSupply    30.00
 1002          2        CRT        A        CRT&More     31.00
 1002          3        NCARD      G        iNetwork      5.00
 1003          1        SENSOR     E        Sensora       7.50
 1004          1        SENSOR     D        Sensora       6.00
 1005          1        WIDGET     C         WidgInc     11.50
 1006          1        RADIO      A        RadSupply    30.00
 1006          2        SCREEN     A        ScreensInc    2.00
 1007          1        ANTENNA    G       AntennasPlus   5.50
 1008          1        SWITCH     B       SwitchOutlet   6.00

我正在尝试创建一个查询，该查询将列出每个客户、他们的联系信息以及他们在每种类型上花费的总额以及他们在每个制造商处花费的总额。到目前为止，我已经尝试了各种不同的 JOINS，但我似乎无法让它工作。
我希望返回这样的东西： 

CustomerId  Last  First  Phone     TYPE  TOT_TYPE  
   1        Doe   John  555-5555    A      32.00
   1        Doe   John  555-5555    B      6.00  
   1        Doe   John  555-5555    D      6.00

我也不确定如何合并制造商总数。如何在同一个查询中返回两个数据集？

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3 回答 3

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这听起来有点像你想要PIVOT的数据。这可以让你得到type每个总数，然后每个总数manufacturer。有两种方式，PIVOT要么是静态的，要么是动态的。

静态（参见SQL Fiddle with Demo）

SELECT custid, last, first, phone, type,
    IsNull([AntennaPlus], 0) as [AntennaPlus],
    IsNull([CRT&More], 0) as [CRT&More],
    IsNull([iNetwork], 0) as [iNetwork],
    IsNull([RadSupply], 0) as [RadSupply],
    IsNull([ScreensInc], 0) as [ScreensInc],
    IsNull([Sensora], 0) as [Sensora],
    IsNull([SwitchCo], 0) as [SwitchCo],
    IsNull([SwitchOutlet], 0) as [SwitchOutlet],
    IsNull([WidgCo], 0) as [WidgCo],  
    IsNull([AntennaPlus], 0)+ 
    IsNull([CRT&More], 0)+ 
    IsNull([iNetwork], 0)+ 
    IsNull([RadSupply], 0)+ 
    IsNull([ScreensInc], 0)+ 
    IsNull([Sensora], 0)+ 
    IsNull([SwitchCo], 0)+ 
    IsNull([SwitchOutlet], 0)+ 
    IsNull([WidgCo], 0) Total 
from 
 (
    SELECT c.custid, c.last, c.first, c.phone,
        ol1.type, 
        ol1.manufacturer,
        ol1.price
    from customers c
    inner join Order_Header oh
        on c.custid = oh.custid
    inner join Order_Lines ol1
        on oh.orderid = ol1.orderid
 ) x
 pivot 
 (
    sum(price)
    for manufacturer in ( [AntennaPlus], [CRT&More], [iNetwork], [RadSupply], [ScreensInc], [Sensora], [SwitchCo], [SwitchOutlet], [WidgCo])
 ) p

Dynamic Pivot（参见SQL Fiddle with Demo）

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX),
    @colsPivot AS NVARCHAR(MAX),
    @colsTotal AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(manufacturer)
                    from Order_Lines
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colsPivot = STUFF((SELECT distinct ',IsNull(' + QUOTENAME(manufacturer)+', 0) as ['+ manufacturer+ ']'
                    from Order_Lines
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colsTotal = STUFF((SELECT distinct '+ IsNull(' + QUOTENAME(manufacturer)+', 0)'
                    from Order_Lines
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query 
      = 'SELECT custid, last, first, phone, type,' + @colsPivot + ', '+ @colsTotal+' Total from 
         (
            SELECT c.custid, c.last, c.first, c.phone,
                ol1.type, 
                ol1.manufacturer,
                ol1.price
            from customers c
            inner join Order_Header oh
                on c.custid = oh.custid
            inner join Order_Lines ol1
                on oh.orderid = ol1.orderid
         ) x
         pivot 
         (
            sum(price)
            for manufacturer in (' + @cols + ')
         ) p '
execute(@query)

两者都应该提供相同的结果。不同之处在于静态版本必须硬编码所需的值。动态版本在运行时获取列的值，因此如果制造商更改它将自动调整。

于 2012-08-20T17:30:34.320 回答
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为什么这被否决了？这是对该问题的有效答案。这个问题似乎想要不同行的类型和制造商（它没有明确说明，但这是一个合理的解释）。在没有评论的情况下投反对票绝对是不礼貌的。

您需要使用 UNION 来执行此操作。一个提示是您的最终输出不适合您的问题。你没有制造商的位置。

select CustomerId, Last, First, Phone,
       Type, Manufacturer, TotPrice
from Customers C join
     ((select customerId, Type, NULL as Manufacturer, sum(Price) as TotPrice,
       from Order_Header oh join
            Order o
            on oh.OrderId = o.OrderId
       group by  customerId, Type
      ) union all
      ((select customerId, NULL as Type, Manufacturer, sum(Price) as TotPrice,
       from Order_Header oh join
            Order o
            on oh.OrderId = o.OrderId
       group by  customerId, Manufacturer
      )
     ) s
     on s.CustomerId = s.CustomerId
于 2012-08-20T16:07:32.393 回答
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为什么需要它们在同一个数据集中？他们正在回答两个完全不同的问题，因此以任何方式将它们组合起来并没有任何意义。如果可以将类型混合在一起，并且您希望 TYPE 列是 TYPE/MANUFACTURER，那么这很容易。如果您需要将类型放在列中，以便您可以将每个客户的所有内容放在一行中，则需要使用数据透视表。

如果您想要一个支点，请使用@bluefeet 的解决方案。否则，您可以考虑这个或 Gordon 的版本。我认为这可能会表现得更好，但测试是有序的。

SELECT
   C.DesiredColumns,
   P.Category,
   P.Item
   P.TotalPrice
FROM
   dbo.Customers C
   INNER JOIN (
      SELECT
         H.CustomerId,
         V.Category,
         V.Item,
         Sum(L.Price) TotalPrice
      FROM
         dbo.Order_Header H
         INNER JOIN dbo.Order_Lines L
            ON H.OrderId = L.OrderId
         CROSS APPLY (
            VALUES
               ('Type', [Type]),
               ('Mfr', Manufacturer)
         ) V (Category, Item)
      GROUP BY
         H.CustomerId
         V.Category,
         V.Item
   ) P ON C.CustomerId = P.CustomerId
于 2012-08-21T01:33:03.900 回答