在我的一生中,我无法弄清楚如何在两个预测变量相互作用的情况下运行多元线性回归,而不自己对相互作用的预测变量进行回归。这是一个例子:
当我使用此脚本进行回归时
lagfit <- lm(formula = Production ~ DayOfWeek*Employees, data = train)
它返回一个包含三个预测变量的回归:星期几、员工人数和交互。但我只想回归交互。我怎样才能做到这一点?
在我的一生中,我无法弄清楚如何在两个预测变量相互作用的情况下运行多元线性回归,而不自己对相互作用的预测变量进行回归。这是一个例子:
当我使用此脚本进行回归时
lagfit <- lm(formula = Production ~ DayOfWeek*Employees, data = train)
它返回一个包含三个预测变量的回归:星期几、员工人数和交互。但我只想回归交互。我怎样才能做到这一点?