交通标志检测和识别的最佳方法是什么?我回顾了最近文献中流行的流行交通标志检测方法,但不知道哪种方法最好!我想使用基于颜色和基于形状的检测方法。
我在 Visual Studio C++ 中使用 opencv 进行图像处理。
检查dlib。文件example/train_object_detector.cpp
* 有一些关于如何实现的细节。它使用一种称为定向梯度直方图 (HOG)的特征描述技术。
检查以下链接以获取起点:
* 注意:不要只使用示例来训练您的检测器!阅读这些文件作为指南/教程!这些示例程序假设您正在尝试检测面部并在此基础上进行一些改进(例如在训练中使用图像镜像,因为面部是对称的,这对于某些标志可能是灾难性的)。
编辑:使用 dlib 检查我的交通标志检测器和分类器的实现: