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我的算法有三个输入参数：

param1 in {0.1, 0.5, 1.0, 90, 95, +inf}
param2 in {10, 20, 30, 40, 60, 80, 100}
param3 in {0.01, 0.05, 0.10}

我对这些输入值的所有组合进行了测试，得到了不同的输出。输出值为两个：# of rejected samples, # of non-rejected samples。显然，总和给出了样本的总数。

我如何绘制所有这些以直观地确认哪些参数产生最大# of non-rejected samples / total # of samples分数？

我可以使用matplotlib，但是当涉及多个参数时，我不知道如何进行。

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运气好的话，你会得到一个 3 维数组的结果。只要 param1 有合理数量的元素，我会像这样使用 imshow ：

max_val = 2000
plot_shape=(3,3)
for n, img in enumerate(data_cube):
    ax = subplot(plot_shape[0], plot_shape[1], n+1)
    title('Results for Param3=%0.3f'%param3[n])
    ax.set_xticks(range(len(params3)))
    ax.set_xticklabels([str(x) for x in params3])
    ax.set_yticks(range(len(params2)))
    ax.set_yticklabels([str(x) for x in params2])
    xlabel('param3')
    ylabel('param2')
    imshow(img, vmin=0, vmax=max_val)
于 2012-08-20T01:10:03.283 回答