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我使用并喜欢 Numpy 和 Scipy，但在我参与的一个领域（生物力学研究）中，MATLAB 占据了主导地位。

我相信这种统治很大程度上是由于传统，类似于 Windows 或 Office 发生的情况，但也许有一些内在的理由偏爱一个而不是另一个。

目前我可以用 Numpy/Scipy 解决大部分数据分析问题，但是当我提到它时，我看到了研究人员脸上的尴尬。

真正的问题是：如果我已经知道 Numpy/Scipy，是否真的有必要学习 Matlab？

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假设你申请在我的实验室工作。你说“我知道 Numpy/Scipy”。然后我说“太棒了，那么你学习 Matlab 会容易得多”。为什么？因为我们的代码库在 Matlab 中，我们合作者的代码库在 Matlab 中，我不会付钱让你重新发明轮子，我不会付钱让你编写无法轻易集成到其他软件中的代码人的项目。

简而言之：如果一个领域主要使用一种语言，并且您想在该领域工作，那么了解该语言非常有用。

于 2012-08-17T17:02:55.610 回答
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正确的答案真的取决于你的情况。

学习 Matlab 以防止在演示过程中出现滑稽面孔并不是学习该语言的正确理由。如果有人因为您使用 Python 而不是 Matlab 而不能接受您的结果，那么他们就证明了他们作为科学同行的弱点。他们应该根据数据、结果和对这些结果的解释来判断你的工作。如果你正确地实现了你的模型，那么你用来实现它们的语言应该对结果没有影响，如果确实如此，那么你的模型就有问题。

但是，如果您所在领域的工作是协作的，那么学习同行的语言可能会更好。您希望您的同行将您的工作融入他们自己的工作中。可悲的是，他们中的许多人会认为将 Python 翻译成 Matlab 的门槛太高，因此放弃了。

因此，只有您可以决定是否有必要学习 Matlab，尽管它可能是有利的。

于 2012-08-17T17:46:29.050 回答
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学习新的编程语言永远不会有坏处。只有学习才能让自己变得更好。所以问题归结为你想努力学习 MatLab。

于 2012-08-17T17:03:36.527 回答
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Numpy/Scipy 的优点

  • 比 MATLAB 更快，尤其是当您的代码中有非常大的 for 循环（或嵌套的 for 循环）时。虽然 MATLAB 具有高度优化的矩阵操作，但我认为它们也有一个并行化的 for (parfor)
  • 自由
  • 没有许可问题，因此您可以像运行一千个代码实例一样运行，而不必担心拥有一千个许可。

MATLAB 的优点：

  • MATLAB 有很多非常棒的内置包（例如整个统计工具箱）。
  • MATLAB 非常适合有效地制作漂亮的绘图（如果您知道 Matplotlib，那么忘记这个 Pro）。
  • 您所在行业的每个人目前都在使用它。您可以将此归因于人们不愿意学习如何编程，或者某些群体的固执或传统等……但这并不能改变这两件事：（1）您可能会比他们学习 MATLAB 更快地学习python 和（2）如果您能够有效地沟通并成为更广泛的研究人员社区的一部分，您的目标就会更好地实现......是吗？
于 2012-08-17T17:07:03.060 回答
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我使用并喜欢 Numpy/Scipy 和 MATLAB，在我看来它们是互补的，与偶尔的用户通常认为的重叠要少得多。

是的，我认为您确实有必要学习 MATLAB，至少要验证我上面的不合理断言是否正确。

于 2012-08-17T21:19:13.860 回答