4

我想在我的服务器之间建立一个基于事件的系统。例如，当包装我的数据库逻辑的服务器更改状态时，我希望它通知我的其他服务器。发布/订阅设计似乎很适合这个，我听说过有关 ZeroRPC 的好消息。

有些人提到使用 zerorpc 流来完成发布/订阅，但是对我来说，使用流来触发事件如何工作并不明显。

4

2 回答 2

10

在 dotCloud，我们使用了大量的 pub/sub 槽 zerorpc 流。让我描述一下我们的做法。

总之

我们公开了一个用@zerorpc.stream 装饰的流方法。此方法在调用时会将 gevent.queue 添加到集合中。然后该方法将永远循环，产生到达队列的每条消息。当此方法终止时（因为客户端已断开连接），队列将从集合中移除。

要发布，只需将要发布的消息发布到集合中注册的每个队列上。这时你必须决定你想对慢消费者做什么（断开他们，为他们排队到一定的限制和/或丢弃新消息）。

zerorpc-python 的实现示例：

订阅部分

class MyService(object):
    def __init__(self):
        self._subscribers = set()

    @zerorpc.stream
    def subscribe(self):
        try:
            queue = gevent.queue.Queue()
            self._subscribers.add(queue)
            for msg in queue:
                yield msg
        finally:
            self._subscribers.remove(queue)

subscribe 方法只是将事件队列添加到集合中。然后永远使用队列，直到： - 队列由 StopIteration 消息结束（参见 gevent.queue.Queue 文档） - 运行订阅功能的 greenlet 被杀死（通常是因为客户端断开连接）

在这两种情况下，都将执行 finally 语句，并将队列从订阅者列表中删除。

请注意，此时可以限制队列的大小：...Queue(maxsize=42).

出版部分

class MyService(object):
    [...]

    def _publish(self, msg):
        for queue in self._subscribers:
            if queue.size < 42:
                queue.put(msg)

调用此方法发布消息。它将遍历所有订阅者队列以将消息放入其中。在我的示例中，如果队列达到特定大小，我将丢弃该消息。但是你想在那里应用什么样的模式是没有限制的。

您可以将订阅者的 greenlet 实例存储在集合中，然后在队列已满时将其终止，从而有效地断开慢速客户端（您甚至可以尝试发送消息通知客户端太慢）。您还可以等待所有消费者并行处理消息，然后从 _publish 等返回。朋友，我的朋友没有限制！

希望有帮助！

于 2012-08-20T23:02:25.323 回答
2

ZeroRPC 现在有一套完全不同的发布者/订阅者功能，它可以在网络上完美运行！

您可能有兴趣阅读 ZeroRPC 测试以获取有关如何使用它的更多提示，在本例中为 Publisher 和 Subscriber 类。这是测试。

此外，ØMQ 文档中有很多关于发布者/订阅者模式的好信息等等。你可以在这里找到它。

于 2012-12-13T10:19:42.783 回答