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根据我在网上搜索的结果，以下是我将用来对数据执行 2 次多项式回归的方法（这是从网络中挑选出来的……我目前无法访问实际命令我对我的数据进行了执行，但我模仿了这个）：

Call:
lm(sample1$Population ~ poly(sample1$Year, 2, raw=TRUE))

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-46.888 -18.834  -3.159   2.040  86.748 

Coefficients:
                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)       5263.159     17.655 298.110  < 2e-16 ***
sample1$Year        29.318      3.696   7.933 4.64e-05 ***
I(sample1$Year^2)  -10.589      1.323  -8.002 4.36e-05 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 38.76 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9407,     Adjusted R-squared: 0.9259 
F-statistic: 63.48 on 2 and 8 DF,  p-value: 1.235e-05

我的数据集是一组数据的集合，每组有 70 多行对应于几个变量的月度数据测量值。我需要计算每组数据的回归，并找到二阶导数具有统计显着值的组。我想最终得到一个数据集，其中每个 group_id 包含一行，构成上面显示的摘要的每个数据点包含一列。

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