machine-learning - 如何从 Weka 的 GUI 中获取 SVM 的权重？

Question

我正在使用 WEKA GUI 进行分类。我合并了 LibSVM 库以使用 LibSVM 的线性内核。现在除了性能结果之外，我还想看看这个线性内核中的确切权重。有谁知道是否有办法做到这一点？我搜索并没有得到任何东西。

Answer 1

公式是这样的：$w = \sum_i(\alpha_i x_i)$，其中 \alpha_i 是朗朗日乘数，x_i 是支持向量。我从来没有在 WEKA 中这样做过，但是这就是你在 MATLAB 中的做法，希望它是相当不言自明的，你可以很容易地从 WEKA 复制这段代码，最后我们使用的是同一个库（LIBSVM） ：

function [w b] = generate_w_b(model)
w = zeros(size(model.SVs,2),1);
for i=1:size(model.SVs,1),
    w = w+model.sv_coef(i)*model.SVs(i,:)';
end
b = model.rho;