我正在寻找一种以更直观的方式对 numpy 数组进行舍入的方法。我有几个浮点数,并希望将它们限制在小数点后几位。这将是这样完成的:
>>>import numpy as np
>>>np.around([1.21,5.77,3.43], decimals=1)
array([1.2, 5.8, 3.4])
现在,当尝试对恰好在舍入步骤之间的数字进行舍入时,就会出现问题。我希望 0.05 舍入为 0.1,但 np.around 设置为舍入到“最近的偶数”。这会产生以下结果:
>>>np.around([0.55, 0.65, 0.05], decimals=1)
array([0.6, 0.6, 0.0])
然后我的问题是,什么是最有效的四舍五入到最接近的数字,而不仅仅是最接近的偶数。
有关 np.around 的更多信息,请参阅其文档。