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我正在使用 numpy。

我有一个数组Y和一个矩阵X。这是为了回归。他们的数组有标签,例如0,1,2,3,4,5。我需要创建一个新数组,其中0删除了所有行的标签,并删除了相应的行X。最有效的方法是什么?

例如

for i in xrange(y.shape):
    if y==0:
       pop y pop X
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Numpy 数组不擅长追加/删除行。如果您知道要删除哪些行,只需提取其他行(您需要)并创建一个新数组。

我不太明白你的问题,所以如果我错了,请纠正我:

x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

例子:

import numpy as np
x = np.array([[11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33]])
y = np.array([1, 0, 3])
x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

现在:

x == array([[11, 12, 13],
            [31, 32, 33]])
y == array([1, 3])
于 2012-08-15T10:57:03.740 回答
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如果你知道无论如何你都会有那个空行,我不明白为什么你甚至需要 NUMPY 来做这个......

Z = Z[:][1:]

如果它只是第一行,这实际上适用于矩阵,当然还有数组

Z = Z[1:]

如果您不关心矩阵中项目的位置,我喜欢@eumiro 的解决方案,但我相信他们的解决方案将删除所有零和移位元素。

于 2015-10-10T02:03:20.987 回答