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我正在考虑使用每日脚本来执行以下操作，以解决 ES 服务器上的更新出现问题的任何情况（我还没有高可用性设置，即便如此，它仍然可能是在 DB 和 ES 之间复制数据的情况下的良好做法）。在将这个脚本放在一起之前，我想我会检查我是否以正确的方式进行此操作，以及是否有任何我应该使用的库或技术。

该脚本将简单地从数据库中检索所有 ID，并从 ElasticSearch 中检索所有 ID，其中created_at < current_time（当前时间的快照，因为它是脚本运行时的移动目标）。然后它将根据这些 ID 集之间的差异添加和删除 Elastic 搜索。

这听起来像一个合理的方法吗？

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要回答我的问题，这不是最好的方法。

一种更简单但更耗费资源的方法是定期重新构建整个索引。当然，这在生产中很难做到，因为它会导致几分钟或几小时的停机时间，所以诀窍是重建一个新索引并切换到使用它。在 ElasticSearch 中，您不能重命名索引，但可以使用别名。

这里有关于方法的讨论，这里有针对轮胎用户的 rake任务。

于 2012-09-19T19:54:23.807 回答
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请看一下jdbc-river插件。这个插件相当稳定，可以用来在 ES 和数据库之间同步数据。

于 2012-08-14T14:05:31.050 回答