Axes3D 的 bar3d 函数有一个“颜色”参数，它可以接受数组来为各个条形着色不同的颜色 - 但是我如何以与 plot_surface 函数相同的方式应用颜色图（即 cmap = cm.jet）？这将使某个高度的条形图成为反映其高度的颜色。
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/mplot3d/hist3d_demo.html
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/api.html
跟进 Ferguzz 提供的答案，这是一个更完整/最新的解决方案：
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
dz = height_values
offset = dz + np.abs(dz.min())
fracs = offset.astype(float)/offset.max()
norm = colors.Normalize(fracs.min(), fracs.max())
color_values = cm.jet(norm(fracs.tolist()))
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,1,1,dz, color=color_values)
请注意以下几点：
您应该将所有变量（例如 xpos、ypos）定义为类似于https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/hist_colormapped.html中的代码
normalize() 现在是 Normalize()
fracs 是 Series 类型（来自 pandas），必须转换为 list
这是我的解决方案：
offset = dz + np.abs(dz.min())
fracs = offset.astype(float)/offset.max()
norm = colors.normalize(fracs.min(), fracs.max())
colors = cm.jet(norm(fracs))
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,1,1,dz, color=colors)
仅当您的数据变为负数时才需要第一行。
代码改编自这里http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/hist_colormapped.html。
您可以将颜色数组传递给 facecolors 参数，它可以为表面中的每个色块设置颜色。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
colors = np.random.rand(40, 40, 4)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
plt.show()
