我的环境：mahout：0.7 hadoop：1.0.3
我所做的：安装了 mahout，并测试了朴素的贝叶斯示例 - 20newsgroup，它运行良好。
我想要实现的：有trainnb和testnb工作，但是，在实际应用中，我们需要这样的接口：
输入：[要分类的文本] [要使用的模型] 输出：类标签列表（按概率排序）
我已经尝试过：首先我尝试作为testnb工作，但我不知道如何将文本转换为由 StandardNaiveBayesClassifier 或 ComplementaryNaiveBayesClassifier 处理的“VectorWritable”对象。
代码：
SequenceFile.Writer writer = new SequenceFile.Writer
(fs, getConf(), getOutputPath(), Text.class, VectorWritable.class);
Path inputFile = new Path(getOption("if"));
Reader reader = new Reader(fs, getInputPath(), getConf());
Text key = new Text();
VectorWritable vw = new VectorWritable();
while (reader.next(key, vw)) {
writer.append(
new Text(SLASH.split(key.toString())[1]),
new VectorWritable(classifier.classifyFull(vw.get()))
);
}
任何帮助将不胜感激！
我想我明白了，在“mahout in action”中，第 16 章有一些示例代码。