我想编写一个每秒执行指定次数的语句的代码,你们中的许多人可能对术语速率比较熟悉
在这里,我希望速率为每秒 30
说我想在 60 秒内每秒执行 30 次函数意味着速率 = 30/秒 持续时间 = 60 秒
谁能告诉我他们的任何 api 在 python 中可以做同样的事情吗?
我想编写一个每秒执行指定次数的语句的代码,你们中的许多人可能对术语速率比较熟悉
在这里,我希望速率为每秒 30
说我想在 60 秒内每秒执行 30 次函数意味着速率 = 30/秒 持续时间 = 60 秒
谁能告诉我他们的任何 api 在 python 中可以做同样的事情吗?
该sched
模块正是为此而设计的:
from __future__ import division
import sched
import time
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
def schedule_it(frequency, duration, callable, *args):
no_of_events = int( duration / frequency )
priority = 1 # not used, lets you assign execution order to events scheduled for the same time
for i in xrange( no_of_events ):
delay = i * frequency
scheduler.enter( delay, priority, callable, args)
def printer(x):
print x
# execute printer 30 times a second for 60 seconds
schedule_it(1/30, 60, printer, 'hello')
scheduler.run()
对于线程环境,使用sched.scheduler
可以替换为threading.Timer
:
from __future__ import division
import time
import threading
def schedule_it(frequency, duration, callable, *args, **kwargs):
no_of_events = int( duration / frequency )
for i in xrange( no_of_events ):
delay = i * frequency
threading.Timer(delay, callable, args=args, kwargs=kwargs).start()
def printer(x):
print x
schedule_it(5, 10, printer, 'hello')
尝试使用threading.Timer
:
def hello():
print "hello, world"
t = Timer(30.0, hello)
t.start() # after 30 seconds, "hello, world" will be printed
你可以time.time()
用来做你想做的事:
import time
def your_function():
# do something...
while True:
start = time.time() # gives current time in seconds since Jan 1, 1970 (in Unix)
your_function()
while True:
current_time = time.time()
if current_time - start >= 1.0/30.0:
break
这将确保调用之间的延迟your_function
非常接近 1/30 秒,即使your_function
运行需要一些时间。
还有一种方法:使用 Python 内置的调度模块,sched
. 我从来没有使用过它,所以我无法帮助你,但看看它。
花了一些时间后,我发现了如何做好它,我在 python 中使用了多处理来实现它,这是我的解决方案
#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process
import os
import time
import datetime
def sleeper(name, seconds):
time.sleep(seconds)
print "PNAME:- %s"%name
if __name__ == '__main__':
pros={}
processes=[]
i=0
time2=0
time1=datetime.datetime.now()
for sec in range(5):
flag=0
while flag!=1:
time2=datetime.datetime.now()
if (time2-time1).seconds==1:
time1=time2
flag=1
print "Executing Per second"
for no in range(5):
i+=1
pros[i] = Process(target=sleeper, args=("Thread-%d"%i, 1))
j=i-5
for no in range(5):
j+=1
pros[j].start()
j=i-5
for no in range(5):
j+=1
processes.append(pros[j])
for p in processes:
p.join()