我有一个 Mongodb 集合,并且为集合中的文档创建了一个 Python 类。该类具有一些不随文档存储的属性和方法。我应该尝试存储它们以使属性可搜索,还是不应该存储它们并在 Python 中搜索对象?
这是一个例子:
# Child
class Child:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
@property
def parent(self):
try:
return Parent(**db.Parents.find_one({'child':self._id}))
except:
return None
# Parent
class Parent:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
@property
def child(self):
try:
return Child(**db.Children.find_one({'parent':self._id}))
except:
return None
在这个例子中,要搜索所有父母的名字是“foo”的孩子,我必须这样做:
results = [Child(**c) for c in db.Children.find() if c.parent.name == 'foo']
这意味着我必须从 Mongodb 中提取所有 Children 文档并进行搜索。将父数据(或其子集)写入子文档是否更聪明,所以我可以使用 Mongodb 进行搜索?所以我的 Child 类可能如下所示:
# Child
class Child:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
@property
def parent_name(self):
try:
return db.Parents.find_one({'child':self._id})['name']
except:
return None
def _save(self):
# something like this to get and save all the properties
data = {m[0]:getattr(self,m[0]) for m in inspect.getmembers(self)}
db.Children.find_and_modify({'_id':self._id},{'$set':data},upsert=True)
# search
results = [Child(**c) for c in db.Children.find({'parent_name':'foo'})]
所以搜索效率更高,但我认为必须保持子对象更新可能是痛苦和危险的。如果我更改父级的名称,我还必须重写它的子级。感觉不对。有更好的主意吗???