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例如

alist = [[1,2],[10,10],[5,5]]

我想创建一个新列表，其中包含每个 lists[nth] 元素和 lists[n+1] 元素的平均值。其中 n 是列表的大小。如果步长为 2，我希望它具有您对范围内步长所期望的行为（[start]，stop，[step]）。

所以从所需的输出向后工作

output = [[5.5,6],[5,5]]

output = [[(1 + 10)/2 , (2 + 10)/2], [5,5]] # The last list has no matching list, so it remains unchanged

output = [[(alist[0][0] + alist[1][0]) / 2, (alist[0][1] + alist[1][1]) / 2), alist[2],alist[2]

output = alist[nth ][yth] + alist[n + 1][y + 1] ....

我走了好几条路试图完成这项工作，但从未找到解决方案。我觉得迭代器模块中的某些内容应该会有所帮助。

有什么建议么？

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>>> [[(x+y)*.5  for x,y in zip(*item)] for item in zip(alist, alist[1:])]
[[5.5, 6.0], [7.5, 7.5]]

您可以使用 itertools 做一个内存效率更高的版本

>>> from itertools import izip, islice
>>> [[(x+y)*.5  for x,y in izip(*item)] for item in izip(alist, islice(alist,1,None))]
[[5.5, 6.0], [7.5, 7.5]]

编辑：仍然不确定 OP 对于一般情况想要什么，但这里有几个选择

>>> alist = [[1,2],[10,10],[5,5]]
>>> if len(alist)%2:
...     alist.append(alist[-1])
... 
>>> [[(x+y)*.5  for x,y in zip(*item)] for item in zip(alist, alist[1:])]
[[5.5, 6.0], [7.5, 7.5], [5.0, 5.0]]
>>> [[(x+y)*.5  for x,y in zip(*item)] for item in zip(alist[::2], alist[1::2])]
[[5.5, 6.0], [5.0, 5.0]]
于 2012-08-14T03:57:20.090 回答
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为什么不是一个易于阅读的版本？

alist = [[1,2],[10,10],[5,5]] 
output = []

for i in range(0, len(alist) - 2):
    avg1 = (alist[i][0] + alist[i + 1][0]) / 2.0
    avg2 = (alist[i][1] + alist[i + 1][1]) / 2.0
    output.append([avg1, avg2]) # append averages
output.append([1.0 * j for j in alist[-1])
# append final list as a list of floats ([5.0, 5.0] in this case)

>>> output
[[5.5, 6.0], [5.0, 5.0]]
于 2012-08-14T04:34:27.917 回答