我在决定坚持哪种 NoSql 架构时遇到问题。我们的业务用例是我们有大量来自资产的遥测数据。我们需要定期报告。我们有一个正在开发中的传统网络应用程序。我们将前端应用程序设计为从基于 Rest 的服务中使用，因此迁移到 NoSQL 实现并不是什么大问题。我们有各种报告要求，我们的大部分报告都基于一些基本查询。迁移到 NoSql Db 时让我担心的是，如何在 SQL Server 完成大部分繁重工作的情况下创建那些简单易用的查询？对于我没有进行大量键值查找的业务案例，noSQL 实现是一个不错的选择吗？
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MongoDB 可能是您想要的解决方案，具体取决于您的特定用例和要求。他们有一个很好的SQL 到 Mongo 的映射图表，有助于弥合基于 SQL 和 NoSQL 的解决方案之间的差距。听起来 Mongo 可能是您正在寻找的东西。它适用于需要定期更新的近实时分析的情况。
于 2012-08-16T20:45:53.183 回答
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在线服务：meeiot.org 上有一个键值沙发数据库 我每 30 秒共享一次 来自 2 个不同位置的 2 个水处理单元水箱，由运行 Linux 的 UDOO 控制。它们有 PWM/GPIO 和 8 个 Bmp080 TH 传感器以及一些模拟热敏电阻。总共超过30个数据点。我用 2 个键（输入/输出）@meeIOT 和一个简单的 cron bash 来观察它们并控制它们，它充当整个系统的用户输入
于 2018-05-17T02:46:55.887 回答