我对在线 kmeans 聚类有点困惑。我知道它允许我一次只使用一个数据进行聚类。但是，这一切都仅限于一个会话吗？假设我有一堆通过这种方法聚类的数据，我得到了聚类的数据结果，我将来可以向集群添加更多数据吗？
我也一直在寻找此代码的实现，但无济于事。有人知道吗？
更新：澄清更多。这是我的代码现在的工作方式：
- 图像取自实时视频源，一旦保存了足够多的图片，就可以获取 sift 特征的 kmeans。
- 重复步骤1，新一批live feed图片，再次获取kmeans。将 kmeans 向量与之前的 kmeans 相结合，例如：[AB]
你可以看到这很糟糕，因为我很快得到了太多的簇，而且每批簇肯定会与另一批重叠。
我想要的是：
- 图片取自实时视频源，保存图片后，获取 kmeans
- 重复第 1 步，再次获取 kmeans，它会更新并将新集群添加到前一个集群中。
除非我没有正确理解它们，否则我所看到的任何东西都无法适应。