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我有以下格式的股票代码数据：

40289.65972
40289.66319
40289.66667

Excel 能够神奇地将它们转换为：

4/22/14 3:50 PM
4/22/14 3:55 PM
4/22/14 4:00 PM

通过“格式化单元格”

如何在 中进行相同的转换pandas？

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3 回答 3

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上面链接中提到的解决方案有效，所以我将在这里重新发布代码段。谢谢！

import datetime

def minimalist_xldate_as_datetime(xldate, datemode):
    # datemode: 0 for 1900-based, 1 for 1904-based
    return (
        datetime.datetime(1899, 12, 30)
        + datetime.timedelta(days=xldate + 1462 * datemode)
    )
于 2012-08-12T02:14:37.443 回答
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要留在 pandas 中（速度很快），请使用to_timedelta()

import pandas as pd
# should get  7/7/1988 1:26:24 a.m. (https://support.microsoft.com/en-us/kb/214094)
pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(32331.06, 'D')

产生 Timestamp('1988-07-07 01:26:24') 如果你有一个充满 excel-float-dates 的数据框，你可以转换整个东西：

df['BetterDT'] = pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(df.ExecDate, 'D')
于 2016-06-30T16:32:44.627 回答
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Excel 将 1900 年视为闰年，因此请注意您要翻译的确切内容：http: //spreadsheetpage.com/index.php/oddity/the_intentional_date_bug/

于 2014-08-29T11:38:15.773 回答