我正在使用 Python 3.2.1，但无法导入该StringIO模块。我使用
并且它可以工作，但我io.StringIO不能像这样使用它：numpygenfromtxt
x="1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.StringIO(x))
我收到以下错误：
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
当我写import StringIO它时说
ImportError: No module named 'StringIO'
当我写 import StringIO 它说没有这样的模块。
和模块不见了
StringIO。cStringIO相反，导入io模块并分别使用io.StringIO或io.BytesIO用于文本和数据。
.
修复一些 Python 2 代码以在 Python 3 中也可以工作的一种可能有用的方法（警告购买者）：
try:
from StringIO import StringIO ## for Python 2
except ImportError:
from io import StringIO ## for Python 3
注意：此示例可能与问题的主要问题无关，并且仅作为一般解决缺失
StringIO模块时要考虑的内容而包含在内。 有关更直接的解决方案消息TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly，请参阅此答案。
就我而言，我使用过：
from io import StringIO
在 Python 3 上numpy.genfromtxt需要一个字节流。使用以下内容：
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))
感谢 OP 的提问，以及 Roman 的回答。我不得不搜索一下才能找到这个；我希望以下内容对其他人有所帮助。
蟒蛇 2.7
请参阅：https ://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html
import numpy as np
from StringIO import StringIO
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
print type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True)
"""
[['1' 'abc' '2']
['3' 'xxx' '4']]
"""
print '\n', type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
蟒蛇 3.5：
import numpy as np
from io import StringIO
import io
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
#print(data)
"""
1, abc , 2
3, xxx, 4
"""
#print(type(data))
"""
<class 'str'>
"""
#np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
# TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True))
"""
[[b'1' b'abc' b'2']
[b'3' b'xxx' b'4']]
"""
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", autostrip=True))
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
在旁边：
dtype="|Sx"，其中 x = { 1, 2, 3, ...} 中的任何一个：
“|S1 和 |S2 字符串是数据类型描述符；第一个表示数组保存长度为 1 的字符串，第二个表示长度为 2....”
Roman Shapovalov 的代码应该在 Python 3.x 和 Python 2.6/2.7 中工作。这里又是一个完整的例子：
import io
import numpy
x = "1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.BytesIO(x.encode()))
输出：
array([[ 1. , 3. ],
[ 4.5, 8. ]])
Python 3.x 的说明：
numpy.genfromtxt接受一个字节流（一个类似文件的对象，被解释为字节而不是 Unicode）。io.BytesIO接受一个字节串并返回一个字节流。io.StringIO另一方面，将采用 Unicode 字符串并返回 Unicode 流。x被分配一个字符串文字，在 Python 3.x 中是一个 Unicode 字符串。encode()获取 Unicode 字符串x并从中生成一个字节字符串，从而给出io.BytesIO一个有效的参数。Python 2.6/2.7 的唯一区别是它x是一个字节字符串（假设from __future__ import unicode_literals未使用），然后encode()取出字节字符串x并仍然从中生成相同的字节字符串。所以结果是一样的。
由于这是 SO 最受欢迎的问题之一StringIO，这里有一些关于 import 语句和不同 Python 版本的更多解释。
以下是接受字符串并返回流的类：
io.BytesIO（Python 2.6、2.7 和 3.x）- 采用字节字符串。返回一个字节流。io.StringIO（Python 2.6、2.7 和 3.x）- 采用 Unicode 字符串。返回一个 Unicode 流。StringIO.StringIO(Python 2.x) - 采用字节字符串或 Unicode 字符串。如果是字节串，则返回一个字节流。如果是 Unicode 字符串，则返回一个 Unicode 流。cStringIO.StringIO(Python 2.x) - 更快的版本StringIO.StringIO，但不能接受包含非 ASCII 字符的 Unicode 字符串。请注意，StringIO.StringIO导入为from StringIO import StringIO，然后用作StringIO(...)。要么，要么你这样做import StringIO，然后使用StringIO.StringIO(...). 模块名和类名恰好是相同的。它类似于datetime这种方式。
使用什么，取决于您支持的 Python 版本：
如果您只支持 Python 3.x：只需使用io.BytesIO或io.StringIO取决于您正在使用的数据类型。
如果您同时支持 Python 2.6/2.7 和 3.x，或者正在尝试将代码从 2.6/2.7 转换到 3.x：最简单的选择仍然是使用io.BytesIOor io.StringIO。尽管StringIO.StringIO它很灵活，因此似乎更适合 2.6/2.7，但这种灵活性可能会掩盖 3.x 中出现的错误。例如，我有一些使用StringIO.StringIO或io.StringIO依赖于 Python 版本的代码，但我实际上传递的是一个字节字符串，所以当我开始在 Python 3.x 中对其进行测试时，它失败了，必须修复。
使用的另一个优点io.StringIO是支持通用换行符。如果将关键字参数传递给newline=''，io.StringIO它将能够在 、 或 中的任何一个上\n分割\r\n行\r。我发现这尤其StringIO.StringIO会绊倒\r。
请注意，如果您 importBytesIO或StringIOfrom six，您将获得Python 2.x 和Python 3.x 中StringIO.StringIO的相应类。io如果您同意我之前段落的评估，这实际上是您应该避免的一种情况，six而只是从中导入io。
如果您支持 Python 2.5 或更低版本和 3.x：您将需要StringIO.StringIO2.5 或更低版本，因此您不妨使用six. 但是要意识到同时支持 2.5 和 3.x 通常非常困难，因此您应该考虑尽可能将支持的最低版本提升到 2.6。
您可以使用来自六个模块的StringIO ：
import six
import numpy
x = "1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(six.StringIO(x))
为了使此处的示例 适用于 Python 3.5.2，您可以重写如下：
import io
data =io.BytesIO(b"1, 2, 3\n4, 5, 6")
import numpy
numpy.genfromtxt(data, delimiter=",")
更改的原因可能是文件的内容在数据（字节）中，在以某种方式解码之前不会生成文本。genfrombytes可能是一个比 . 更好的名字genfromtxt。
这是Python 3的另一个示例。它将使用两个函数将两个数字相加，然后使用 CProfile 保存.prof文件。然后它将使用pstats.Stats和```StringIO``加载保存文件以将数据转换为字符串以供进一步使用。
import cProfile
import time
import pstats
from io import StringIO
def add_slow(a, b):
time.sleep(0.5)
return a+b
def add_fast(a, b):
return a+b
prof = cProfile.Profile()
def main_func():
arr = []
prof.enable()
for i in range(10):
if i%2==0:
arr.append(add_slow(i,i))
else:
arr.append(add_fast(i,i))
prof.disable()
#prof.print_stats(sort='time')
prof.dump_stats("main_funcs.prof")
return arr
main_func()
stream = StringIO();
stats = pstats.Stats("main_funcs.prof", stream=stream);
stats.print_stats()
stream.seek(0)
print(16*'=',"RESULTS",16*'=')
print (stream.read())
用法：
python3 main.py
输出：
================ RESULTS ================
Tue Jul 6 17:36:21 2021 main_funcs.prof
26 function calls in 2.507 seconds
Random listing order was used
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
10 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'append' of 'list' objects}
5 2.507 0.501 2.507 0.501 {built-in method time.sleep}
5 0.000 0.000 2.507 0.501 profiler.py:39(add_slow)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 profiler.py:43(add_fast)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
评论：我们可以观察到，在上面的代码中，time.sleep 函数用了大约 2.507 秒。
我希望这能满足你的要求
import PyPDF4
import io
pdfFile = open(r'test.pdf', 'rb')
pdfReader = PyPDF4.PdfFileReader(pdfFile)
pageObj = pdfReader.getPage(1)
pagetext = pageObj.extractText()
for line in io.StringIO(pagetext):
print(line)