在我看来，使用起来非常简单的语言（即 Python）通常比那些被认为更难学的语言（即 C++ 或 Java）执行时间更慢。为什么？我知道问题的一部分源于 Python 是解释而不是编译的事实，但是是什么阻止了 Python（或另一种高级语言）被有效编译？有没有你觉得没有这种权衡的编程语言？
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高级语言（或至少是动态语言）的效率问题源于这样一个事实：在运行时解决对象的实际类型之前，通常不知道需要执行哪些操作。因此，这些语言不能编译成简单的机器代码，必须在幕后完成所有繁重的工作。
于 2012-08-10T20:59:40.430 回答
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让我们比较一下 C 和 Python。在大多数情况下，C 编程比 Python 更“复杂”。这是因为 Python 自动化了很多 C 没有的工作。例如，垃圾收集在 Python 中是自动化的，但在 C 中是程序员的责任。
这种自动化的代价是这些“高级功能”需要足够通用以“适应”每个程序的需求。例如，Python 垃圾收集器有一个预定义的调度/垃圾收集算法，它可能不是每个应用程序的最佳选择。另一方面，C 为程序员提供了完全的灵活性，可以按照自己的意愿定义 GC 计划和算法。
所以你有它，轻松与性能。
于 2012-08-10T21:01:27.500 回答
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基本上，这一切背后都有一个核心原因：做某事所需的指令数量。
在直接的旧 C 语言中，大多数语句只需几条指令就可以完成，通常从 1 到大约 4，并且可以非常接近 1。
在 C++ 中，还有更多隐藏的内容，例如，调用虚拟方法需要额外的几条指令。这可以通过一个好的优化器来解决，但是运行时类型信息会阻碍优化器。
在 Java 中，您也有同样的问题，而且代码在解释器中运行，该解释器将每个 JVM 指令扩展为一个或多个机器指令——在某些情况下更多，特别是如果代码运行时间不够长而无法利用运行时优化。
Python 有所有这些问题，但它必须在启动时进行解析，并且具有处理类型的移动灵活（因此更复杂）系统，这意味着更多的指令。
是的，可以编译 Python。甚至有项目正在尝试。但是硬编译会让你失去一些动态语言的优势。
于 2012-08-10T21:07:08.360 回答
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Python 代码执行时间比 C++ 慢，主要是因为它是一种动态类型语言。参见例如：
于 2012-08-10T21:15:21.963 回答