这是我的代码,是否有更简单的方法将 iris 更改为数组?
要求:当你改变它时,d[2,3]=iris[2,3]=1.4
data(iris)
r=nrow(iris)
c=ncol(iris)
d=array(0,dim=c(r,c))
for (i in 1:r){
for (j in 1:c){
d[i,j]=iris[i,j]}}
这是我的代码,是否有更简单的方法将 iris 更改为数组?
要求:当你改变它时,d[2,3]=iris[2,3]=1.4
data(iris)
r=nrow(iris)
c=ncol(iris)
d=array(0,dim=c(r,c))
for (i in 1:r){
for (j in 1:c){
d[i,j]=iris[i,j]}}
这是一件非常不寻常的事情。
不,这比不寻常更糟糕。这可能只是坏事。如果所有数据都属于一个类,矩阵和数组是有用的、合适的并且非常快。如果您有混合类,请改用数据框。
但是给你。在第一个示例中,您的所有数据都转换为character
,在第二个示例中为numeric
。
x <- as.array(as.matrix(iris))
head(x)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
[1,] "5.1" "3.5" "1.4" "0.2" "setosa"
[2,] "4.9" "3.0" "1.4" "0.2" "setosa"
[3,] "4.7" "3.2" "1.3" "0.2" "setosa"
[4,] "4.6" "3.1" "1.5" "0.2" "setosa"
[5,] "5.0" "3.6" "1.4" "0.2" "setosa"
[6,] "5.4" "3.9" "1.7" "0.4" "setosa"
或者...
x <- array(unlist(iris), dim=c(150, 5), dimnames=list(NULL, names(iris)))
head(x)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
[1,] 5.1 3.5 1.4 0.2 1
[2,] 4.9 3.0 1.4 0.2 1
[3,] 4.7 3.2 1.3 0.2 1
[4,] 4.6 3.1 1.5 0.2 1
[5,] 5.0 3.6 1.4 0.2 1
[6,] 5.4 3.9 1.7 0.4 1