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我有一个关于平均块的问题。我输入的数据大小为 256*512，我将 256 个线程放在一个块中，所以总共有 512 个块。输出的大小应为 256，每个元素是不同块之间相同线程 ID 的平均值。所以换句话说，来自所有 512 个块的线程 1 被平均，并将结果提供给输出数组的线程 1。类似地，来自所有 512 个块的线程 2 被平均并提供给输出数组的线程 2。我知道通过使用共享内存在块内进行平均是非常快速和高效的，但这不是这里的条件。使用 NPP 函数可以让我在 for 循环中完成它，但它确实很耗时。任何人都可以就如何有效地对块进行平均提出建议吗？非常感谢！

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为什么不翻转它，每个块执行 512 个线程并进行共享内存减和以计算块内的总和，然后除以 512 并存储到全局内存？

您还可以使用推力快速编码，使用按键减少操作。

于 2012-08-10T11:35:10.147 回答