我需要在加权无向图中找到每条边的最短替代路径,即假设我在图中有一个 egde (a,b),那么我想计算顶点 a 和 b 之间的最短路径跳过直接路径,即 edge(a,b) 。如果没有替代路径,那么距离应该是无限的。我想对图的每条边都这样做。我尝试过使用 dijkstras 算法(遇到目标顶点时会中断),但是为每条边单独计算路径需要太多时间,特别是在没有替代方案的情况下路径是可能的(在这种情况下,必须遍历整个图)。您能否为此提出任何其他替代解决方案。
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我想我要做的是调整 Dijkstra 的算法,以便我最初用长度为 2 且不使用该边的所有路径填充堆/优先队列(感谢titus 发现我之前的错误)。这样,您获得的结果将排除恰好包含一条边的路径。然后,结果将为您提供一个特定来源的所有内容,您可以对所有可能的来源重复此操作。
于 2012-08-09T17:40:11.053 回答
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建议的解决方案Dennis Meng
是我的想法。但是有一些优化(预处理)可以使您的实现更快。
将图分离为一组连通组件(树)[提示:使用 DFS 查找连通组件]。-- 这样,如果您在
tree
有节点中找不到对 (u,v) 的最短路径,u
那么您可以跳出(内部)循环。维护每个节点与其对应的树之间的映射。-- 这将有助于实施第 1 步
于 2012-08-09T21:43:46.457 回答
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这是我前段时间写的一个 dijkstra 实现,它使用stl make_heap更有效地查找下一个节点。实施很可能是正确的。
编辑:在从文件读取的示例中,n
是顶点数,m
是边数,a
并且b
是边顶点,方向是从a
到b
,c
是权重。
正如没人提到的那样,您应该删除边缘,然后将其添加回来,以保持算法不变。
于 2012-08-09T17:27:25.217 回答
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在对它执行 dijkstras 之前,您只需要简单地从图中删除目标边......
于 2012-12-26T04:39:58.037 回答