我有一个基本的字典如下：
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere
当我尝试这样做时，jsonify(sample)我得到：
TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable
我该怎么做才能使我的字典样本能够克服上述错误？
注意：虽然可能不相关，但字典是通过检索记录生成的mongodb，当我打印出来时str(sample['somedate'])，输出是2012-08-08 21:46:24.862000。
我快速而肮脏的 JSON 转储，它吃掉了日期和所有东西：
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)
default是应用于不可序列化对象的函数。
在这种情况下它是str，所以它只是将它不知道的所有内容转换为字符串。这对于序列化非常有用，但在反序列化（因此是“快速和脏”）时就不那么好了，因为任何东西都可能在没有警告的情况下被字符串化，例如函数或 numpy 数组。
基于其他答案，一个基于特定序列化程序的简单解决方案，该序列化程序仅将datetime.datetime对象转换datetime.date为字符串。
from datetime import date, datetime
def json_serial(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, (datetime, date)):
return obj.isoformat()
raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))
正如所见，代码只是检查对象是否属于datetime.datetimeor类datetime.date，然后.isoformat()根据 ISO 8601 格式 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS 生成它的序列化版本（很容易被 JavaScript 解码） ）。如果寻求更复杂的序列化表示，可以使用其他代码代替 str()（有关示例，请参阅此问题的其他答案）。代码以引发异常结束，以处理使用不可序列化类型调用它的情况。
这个 json_serial 函数可以按如下方式使用：
from datetime import datetime
from json import dumps
print dumps(datetime.now(), default=json_serial)
有关 json.dumps 的默认参数如何工作的详细信息，请参阅 json 模块文档的基本用法部分。
原始答案适应了 MongoDB“日期”字段的表示方式：
{"$date": 1506816000000}
如果您想要一个用于序列化为datetimejson 的通用 Python 解决方案，请查看@jjmontes 的答案以获得不需要依赖项的快速解决方案。
当您使用 mongoengine（根据评论）并且 pymongo 是一个依赖项时，pymongo 具有内置实用程序来帮助进行 json 序列化：
http ://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html
示例用法（序列化）：
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)
示例用法（反序列化）：
json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)
Django 提供了一个本机DjangoJSONEncoder序列化程序，可以正确处理这种情况。
请参阅https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoder
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
cls=DjangoJSONEncoder
)
我注意到DjangoJSONEncoder和使用这样的自定义之间的一个区别default：
import datetime
import json
def default(o):
if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
return o.isoformat()
return json.dumps(
item,
sort_keys=True,
indent=1,
default=default
)
是 Django 剥离了一些数据：
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder
"last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default
因此，在某些情况下，您可能需要注意这一点。
我刚刚遇到这个问题，我的解决方案是子类json.JSONEncoder：
from datetime import datetime
import json
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, o)
在您的电话中，请执行以下操作：json.dumps(yourobj, cls=DateTimeEncoder)我.isoformat()从上述答案之一中得到。
将日期转换为字符串
sample['somedate'] = str( datetime.utcnow() )
对于不需要或不想为此使用 pymongo 库的其他人。您可以使用这个小片段轻松实现日期时间 JSON 转换：
def default(obj):
"""Default JSON serializer."""
import calendar, datetime
if isinstance(obj, datetime.datetime):
if obj.utcoffset() is not None:
obj = obj - obj.utcoffset()
millis = int(
calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
obj.microsecond / 1000
)
return millis
raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))
然后像这样使用它：
import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)
输出：
'1365091796124'
这是我的解决方案：
import json
class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
try:
return super().default(obj)
except TypeError:
return str(obj)
然后你可以像这样使用它：
json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)
如果您使用的是 python3.7，那么最好的解决方案是使用
datetime.isoformat()and
datetime.fromisoformat()；它们适用于幼稚和有意识的datetime对象：
#!/usr/bin/env python3.7
from datetime import datetime
from datetime import timezone
from datetime import timedelta
import json
def default(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return { '_isoformat': obj.isoformat() }
raise TypeError('...')
def object_hook(obj):
_isoformat = obj.get('_isoformat')
if _isoformat is not None:
return datetime.fromisoformat(_isoformat)
return obj
if __name__ == '__main__':
#d = { 'now': datetime(2000, 1, 1) }
d = { 'now': datetime(2000, 1, 1, tzinfo=timezone(timedelta(hours=-8))) }
s = json.dumps(d, default=default)
print(s)
print(d == json.loads(s, object_hook=object_hook))
输出：
{"now": {"_isoformat": "2000-01-01T00:00:00-08:00"}}
True
如果您使用的是python3.6或更低版本，并且您只关心时间值（而不是时区），那么您可以使用datetime.timestamp()and
datetime.fromtimestamp()来代替；
如果您使用的是python3.6或更低版本，并且您确实关心时区，那么您可以通过 获取它datetime.tzinfo，但您必须自己序列化该字段；最简单的方法是_tzinfo在序列化对象中添加另一个字段；
最后，请注意所有这些示例中的精确度；
json.dumps 方法可以接受一个名为 default 的可选参数，该参数应该是一个函数。每次 JSON 尝试转换一个不知道如何转换的值时，它都会调用我们传递给它的函数。该函数将接收有问题的对象，并期望返回该对象的 JSON 表示。
def myconverter(o):
if isinstance(o, datetime.datetime):
return o.__str__()
print(json.dumps(d, default = myconverter))
我的解决方案（我认为不那么冗长）：
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
def jsondumps(o):
return json.dumps(o, default=default)
然后使用jsondumps而不是json.dumps. 它将打印：
>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'
我想要，稍后你可以通过简单的default方法来添加其他特殊情况。例子：
def default(o):
if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
return o.isoformat()
if type(o) is decimal.Decimal:
return float(o)
我有一个类似问题的应用程序；我的方法是将日期时间值 JSON 化为 6 项列表（年、月、日、小时、分钟、秒）；您可以将微秒作为 7 项列表，但我不需要：
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
else:
encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
return encoded_object
sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()
print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)
产生：
{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}
您应该在方法.strftime()上应用.datetime.now()方法以使其成为可序列化的方法。
这是一个例子：
from datetime import datetime
time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict
输出：
Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}
这个 Q 一次又一次地重复 - 一种修补 json 模块以便序列化支持 datetime 的简单方法。
import json
import datetime
json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)
比像往常一样使用 json 序列化 - 这次将 datetime 序列化为 isoformat。
json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})
导致：'{"created": "2015-08-26T14:21:31.853855"}'
在以下位置查看更多详细信息和一些注意事项： StackOverflow：Python 和 JavaScript 之间的 JSON 日期时间
您必须提供一个自定义编码器类，其cls参数为json.dumps. 引用文档：
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, complex):
... return [obj.real, obj.imag]
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']
这使用复数作为示例，但您可以轻松地创建一个类来编码日期（除了我认为 JSON 对日期有点模糊）
这是解决“日期时间不可序列化 JSON”问题的简单解决方案。
enco = lambda obj: (
obj.isoformat()
if isinstance(obj, datetime.datetime)
or isinstance(obj, datetime.date)
else None
)
json.dumps({'date': datetime.datetime.now()}, default=enco)
输出：-> {“日期”：“2015-12-16T04:48:20.024609”}
其实很简单。如果您需要经常序列化日期，请将它们作为字符串使用。如果需要，您可以轻松地将它们转换回日期时间对象。
如果您主要需要作为日期时间对象工作，那么在序列化之前将它们转换为字符串。
import json, datetime
date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>
datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>
如您所见，两种情况下的输出是相同的。只是类型不同。
最简单的方法是将日期时间格式的dict部分更改为isoformat。该值实际上是一个 json 可以使用的 isoformat 字符串。
v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()
试试这个用一个例子来解析它：
#!/usr/bin/env python
import datetime
import json
import dateutil.parser # pip install python-dateutil
class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
return super(JSONEncoder, self).default(obj)
def test():
dts = [
datetime.datetime.now(),
datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
datetime.datetime.utcnow(),
datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
]
for dt in dts:
dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
assert dt == dt_parsed
print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
# 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
# 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
# 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
# 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00
if __name__ == '__main__':
test()
如果您在视图中使用结果，请确保返回正确的响应。根据 API，jsonify 执行以下操作：
使用 application/json mimetype 使用给定参数的 JSON 表示创建一个响应。
要使用 json.dumps 模拟这种行为，您必须添加几行额外的代码。
response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
您还应该返回一个 dict 以完全复制 jsonify 的响应。因此，整个文件将如下所示
from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps
class CustomEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
return str(obj)
elif hasattr(obj, 'next'):
return list(obj)
return JSONEncoder.default(self, obj)
@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
sample = ['some text', <datetime object>, 123]
response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response
这是我将日期时间转换为 JSON 并返回的完整解决方案。
import calendar, datetime, json
def outputJSON(obj):
"""Default JSON serializer."""
if isinstance(obj, datetime.datetime):
if obj.utcoffset() is not None:
obj = obj - obj.utcoffset()
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
return str(obj)
def inputJSON(obj):
newDic = {}
for key in obj:
try:
if float(key) == int(float(key)):
newKey = int(key)
else:
newKey = float(key)
newDic[newKey] = obj[key]
continue
except ValueError:
pass
try:
newDic[str(key)] = datetime.datetime.strptime(obj[key], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
continue
except TypeError:
pass
newDic[str(key)] = obj[key]
return newDic
x = {'Date': datetime.datetime.utcnow(), 34: 89.9, 12.3: 90, 45: 67, 'Extra': 6}
print x
with open('my_dict.json', 'w') as fp:
json.dump(x, fp, default=outputJSON)
with open('my_dict.json') as f:
my_dict = json.load(f, object_hook=inputJSON)
print my_dict
输出
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
JSON文件
{"Date": "2013-11-08 02:30:56.479727", "34": 89.9, "45": 67, "12.3": 90, "Extra": 6}
这使我能够导入和导出字符串、整数、浮点数和日期时间对象。扩展其他类型应该不难。
我的解决方案...
from datetime import datetime
import json
from pytz import timezone
import pytz
def json_dt_serializer(obj):
"""JSON serializer, by macm.
"""
rsp = dict()
if isinstance(obj, datetime):
rsp['day'] = obj.day
rsp['hour'] = obj.hour
rsp['microsecond'] = obj.microsecond
rsp['minute'] = obj.minute
rsp['month'] = obj.month
rsp['second'] = obj.second
rsp['year'] = obj.year
rsp['tzinfo'] = str(obj.tzinfo)
return rsp
raise TypeError("Type not serializable")
def json_dt_deserialize(obj):
"""JSON deserialize from json_dt_serializer, by macm.
"""
if isinstance(obj, str):
obj = json.loads(obj)
tzone = timezone(obj['tzinfo'])
tmp_dt = datetime(obj['year'],
obj['month'],
obj['day'],
hour=obj['hour'],
minute=obj['minute'],
second=obj['second'],
microsecond=obj['microsecond'])
loc_dt = tzone.localize(tmp_dt)
deserialize = loc_dt.astimezone(tzone)
return deserialize
好的，现在进行一些测试。
# Tests
now = datetime.now(pytz.utc)
# Using this solution
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
assert tmp == now
assert isinstance(tmp, datetime) == True
assert isinstance(now, datetime) == True
# using default from json.dumps
tmp = json.dumps(datetime.now(pytz.utc), default=json_dt_serializer)
rsp = json_dt_deserialize(tmp)
assert isinstance(rsp, datetime) == True
# Lets try another timezone
eastern = timezone('US/Eastern')
now = datetime.now(eastern)
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
print(tmp)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00
print(now)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00
# Wow, Works!
assert tmp == now
转换date 为 string
date = str(datetime.datetime(somedatetimehere))
通常有几种方法可以序列化日期时间，例如：
如果你对最后一种方式没意见，json_tricks包会处理日期、时间和日期时间，包括时区。
from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)
这使：
{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}
所以你需要做的就是
`pip install json_tricks`
然后导入 fromjson_tricks而不是json.
解码时不将其存储为单个字符串、int 或 float 的优点是：如果您遇到的只是一个字符串或特别是 int 或 float，您需要了解有关数据的一些信息才能知道它是否是日期时间。作为 dict，您可以存储元数据，以便自动解码，这json_tricks对您有用。它也很容易为人类编辑。
免责声明：它是由我制作的。因为我有同样的问题。
根据@jjmontes 的回答，我使用了以下方法。对于烧瓶和烧瓶休息的用户
# get json string
jsonStr = json.dumps(my_dictionary, indent=1, sort_keys=True, default=str)
# then covert json string to json object
return json.loads(jsonStr)
在使用 sqlalchemy 编写类中的序列化装饰器时，我收到了相同的错误消息。所以而不是：
Class Puppy(Base):
...
@property
def serialize(self):
return { 'id':self.id,
'date_birth':self.date_birth,
...
}
我只是借用了 jgbarah 的使用 isoformat() 的想法，并将原始值附加到 isoformat()，所以它现在看起来像：
...
'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
...
如果您想要自己的格式，可以快速修复
for key,val in sample.items():
if isinstance(val, datetime):
sample[key] = '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(val) #you can add different formating here
json.dumps(sample)
如果您处于通信双方，则可以使用repr()和eval()函数以及 json。
import datetime, json
dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))
dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))
dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))
dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))
print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))
您不应该将日期时间导入为
from datetime import datetime
因为 eval 会抱怨。或者您可以将日期时间作为参数传递给 eval。无论如何，这应该有效。
在将 django 模型对象外部化为 JSON 转储时，我遇到了同样的问题。这是您可以解决的方法。
def externalize(model_obj):
keys = model_obj._meta.get_all_field_names()
data = {}
for key in keys:
if key == 'date_time':
date_time_obj = getattr(model_obj, key)
data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
else:
data[key] = getattr(model_obj, key)
return data
def j_serial(o): # self contained
from datetime import datetime, date
return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None
上述实用程序的用法：
import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
print(serial_d) # output: 2018-02-28 02:23:15
我今天遇到了这个问题，我发现了一个叫做pickle. 它是一个用于序列化 python 对象并从 pickle 文件中加载它的内置库。
pickle我发现和之间的唯一区别json是pickle文件是二进制文件，而json通常的文本文件也是如此。
它不会导致日期时间对象出现任何问题。
我可能不是 100% 正确，但这是进行序列化的简单方法
#!/usr/bin/python
import datetime,json
sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()
print sampledict # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}
#print json.dumps(sampledict)
'''
output :
Traceback (most recent call last):
File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
print json.dumps(sampledict)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable
'''
sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")
afterdump = json.dumps(sampledict)
print afterdump #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}
print type(afterdump) #<type 'str'>
afterloads = json.loads(afterdump)
print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}
print type(afterloads) # output :<type 'dict'>