sql - SQL Server - 搜索时是否有一种简单的方法可以忽略引号？

Answer 1

使用全文索引而不是 LIKE。

创建全文索引：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187317.aspx

CREATE UNIQUE INDEX ix1 ON tbl_MyTable(YourKey); //unique index required
CREATE FULLTEXT CATALOG ft AS DEFAULT; // ft is your freetext catalog name
CREATE FULLTEXT INDEX ON tbl_MyTable(Name) 
   KEY INDEX ix1
   WITH STOPLIST = SYSTEM; // this is your index and allows you to run the command below

然后使用它来运行您的查询：

SELECT Name 
FROM tbl_MyTable 
WHERE FREETEXT(Name, 'dont');

对于这种事情，这是最快的技术。如果您使用第三方自由文本引擎，您可以获得更快的速度，但可能没有必要这样做。

Answer 2

我建议创建一个用户定义的函数来巩固这个逻辑：

CREATE FUNCTION [dbo].[udf_StripQuotes]
(
    @String VARCHAR(MAX)
)  
RETURNS VARCHAR(MAX)
AS  
BEGIN 
    RETURN Replace(
        Replace(
            Replace(
                Replace(
                    Replace(
                        Replace(@String,'“',''),
                    '‘',''),
                '''',''),
            '"',''),
        '’',''),
    '”','')
END
GO

然后看起来像：

select Name 
from tbl_MyTable
where dbo.udf_StripQuotes(name) like '% dont%';

就效率而言，语句%中的前导和尾随like将阻止您使用任何索引，这将导致全表扫描......这可能是此查询的最大性能损失。

但是，正如 Aaron 所阐明的那样，由于调用 UDF 的开销，此实现将比原始实现慢。

如果您可以避免使用前导通配符，那么带有索引的计算列可能会提高性能。

否则，我认为您唯一的其他选择是实施Full-Text Search。

Answer 3

这不是问题的答案，但很难作为评论来实施。

如果您打算使用 UDF 来简化查询本身，请帮自己一个忙，并将函数调用限制为您拥有的行数，而不是加倍。代替：

 where dbo.udf_StripQuotes(name) like 'dont%' 
  or dbo.udf_StripQuotes(name) like '% dont%' );

做这个：

 where ' ' +  dbo.udf_StripQuotes(name) like '% dont%';

就根本问题而言，我同意 Michael 的观点，即索引计算列可能是最好的，但如果 name 列超过 900 个字节，这将是不可能的（并且这不会神奇地将扫描转换为搜索，因为通配符，它​​只是消除了调用函数或在查询中执行所有这些替换调用的需要）。

Answer 4

空间效率还是时间效率？

您的第一个解决方案是节省空间的，但由于每次执行查询时将多个字符串函数应用于表中的每一行，因此可能效率低下。

生成列的解决方案空间效率低，但由于应用字符串操作一次（当您添加列然后在插入/更新时），可能会节省时间。

从您的用户的角度来看，最好的解决方案可能是在生成的列上执行搜索。

Answer 5

尝试以下操作以返回所有名称，不带任何引号或双引号。这将避免 LIKE 语句的必要性，避免另一列的必要性，并加快您的查询：

SELECT Replace(
    Replace(
        Replace(
            Replace(
                Replace(
                    Replace( Name, '“', ''),
                '‘', ''),
            '''',''),
        '"', ''),
     '’',''),
'”', '') AS Name 
FROM tbl_MyTable