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我想使用 OWL API 或直接使用 Hermit 推理器之类的东西对本体进行推理。这很容易（代码如下所示）。但是，我想缓存/存储/保存这些结果，这样我就不必每次都重新运行推理器。这就是在 VM 中发生的情况。我第一次这样称呼：

Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();

大约需要 20 秒（在本例中）。第二次不需要时间就可以生成相同的结果，因为它们已被缓存。这太棒了。但是，如果我退回我的虚拟机，我必须重新运行推理器（我有一些相当长的查询）或将输出保存到数据库以立即显示它们。

Reasoner 不可序列化（来自 Hermit 或通过 OWL API），我似乎没有明显的方法来重新创建 Reasoner 并将任何以前的结果加载到其中。每次都必须重新计算。

序列化本体很简单，但我看不到任何将结果重新加载到推理器中的方法，以使您不必再次进行相同的调用。

有什么我想念的吗？耶拿会是更好的选择吗？

OWLOntologyManager owlOntologyManager = OWLManager.createOWLOntologyManager(); 
File file = new File("resource/RDFData/release", "NEMOv2.85_GAFLP1_diffwave_data.rdf"); 
IRI iri = IRI.create(file); 
OWLDataFactory factory = owlOntologyManager.getOWLDataFactory(); 
OWLOntology owlOntology = owlOntologyManager.loadOntologyFromOntologyDocument(iri); 
Reasoner reasoner = new Reasoner(owlOntology); 
OWLClass parent = factory.getOWLClass(IRI.create(DataSet.NS + "#NEMO_0877000")); 
Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened(); 

FileOutputStream fos = null; 
ObjectOutputStream out = null; 
try { 
    fos = new FileOutputStream("reasoner.ser"); 
    out = new ObjectOutputStream(fos); 
    out.writeObject(reasoner); 
    out.close(); 
} catch (IOException ex) { 
    ex.printStackTrace(); 
}
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保存推断的本体（您从 InferredOntologyGenerator 获得）似乎是最好的方法。

据我了解，当您创建新的推理器时，推理器仍会检查一致性并对本体进行分类，但它更快，因为您已经明确了所有推理。

于 2012-08-15T10:21:11.157 回答