我正在寻找一个可以访问 MySQL 和 PostgreSQL 的纯 Python SQL 库。
唯一的要求是在 Python 2.5+ 上运行并且是纯 Python，因此它可以包含在脚本中并且仍然可以在大多数平台上运行（无需安装）。
事实上，我正在寻找一个简单的解决方案，它允许我编写 SQL 并将结果导出为 CSV 文件。
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两部分答案：
A）这是绝对可能的。
B）根据您的具体问题，纯python 可能是解决问题的好方法，也可能不是。
解释：
该SqlAlchemy库带有两个组件：更流行的“ORM”和它位于其之上的“Core”。任何一种都可以让您以 SqlAlchemy 格式（即 Python）编写 SQL 命令；然后 SqlAlchemy 会将语句编译到 Mysql 或 PostgreSQL 并连接到适当的数据库。
SqlAlchemy 是一个很棒的库，我推荐它用于几乎所有的东西。虽然您确实必须以它们的格式编写语句，但它很容易上手——并且您可以随时切换到您想要的几乎任何底层数据库库。无论您是否需要支持多个后端，它都是在任何数据库项目中使用的完美平台。
SqlAlchemy 通过标准 DBAPI 驱动程序与数据库对话，并且确实支持纯 python 的多个选项，特别是pymysql和pypostgresql驱动程序（http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html#supported-dbapis）
至于编写 csv，标准库已经涵盖了。
import csv
所以警告？
以下可能适用于您的情况，也可能不适用于您的情况：
python 世界中大多数更高级别的数据库模块仍然推荐 mysql-python 和 psycopg——它们都不是纯 python 并且针对已安装的数据库进行编译/链接/配置。与在 CPython 下运行时的 c-extensions 相比，这在很大程度上似乎来自 API / 集成问题的混合以及各种纯 Python 包的速度。
有像我推荐的纯 python 驱动程序，但大多数评论者表示它们主要是实验性的。pymysql 作者声称稳定性和生产就绪性，一些博客开发人员对此提出了挑战。至于“稳定”或“实验”的含义，因项目而异。有些有不断变化的 API，有些不完整，有些是错误的。
您需要确保可以为每个支持您需要的确切操作的系统找到纯 python 驱动程序。这可能很简单，也可能很混乱。无论您使用 SqlAlchemy 还是其他工具，在选择 DBAPI 驱动程序时，您仍然会面临这个问题。
PyPy 项目（pure-python python 解释器）有一个 wiki，列出了各种包的兼容性：https ://bitbucket.org/pypy/compatibility/wiki/Home 我会听从他们的具体驱动建议。如果 PyPy 是您想要的平台，那么 SqlAlchemy 也可以在其上完美运行。
于 2012-08-08T17:39:40.567 回答
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您是在寻找一个 ORM，还是一个允许您直接编写 SQL 语句并在存在差异的地方进行转换的库？
我不确定 psycopg2 是否是纯 python，但它肯定有绑定并且适用于所有平台。您仍然必须至少安装 psycopg2 才能与 PostgreSQL 数据库通信，因为 Python（据我所知）本身并不附带它。
从那里开始，还需要安装您想要的任何其他 ORM 库，但大多数都是在他们使用的任何后端之上的纯 python。
Storm、Django、SQLAlchemy 在它们的数据库层之上都有抽象层——根据你的描述，Django 可能是一个太大的框架，无法满足你的需求（对我来说），但它是一个流行的框架，SQLAlchemy 是一个久经考验的真正系统—— tho 有点笨拙，特别是如果你必须处理继承（在我看来）。我听说 Storm 很好，但我没有用它做太多测试，所以我不能完全说。
如果您希望混合和匹配（MySQL 中的一些表和 PostgreSQL 中的一些表）与可能是 MySQL 或 PostgreSQL 的单个数据库，我一直在研究一个名为 ORB 的 ORM，它更侧重于面向对象的设计并允许多个数据库和数据库之间的关系。现在它只支持 PostgreSQL 和 Mongo，只是因为我不需要 MySQL，但我愿意编写那个后端。代码可以在http://docs.projexsoftware.com/api/orb找到
于 2012-08-08T17:05:53.090 回答
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使用 SQL 炼金术。它适用于大多数数据库类型，当然也适用于 postgres 和 MySQL。
于 2012-08-08T17:45:18.483 回答