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我正在为一家航空运输公司做一些行政工作。他们在这里建造飞机集装箱等。他们希望我编写的其中一件事是一个订单优化脚本,在场的人可以使用它来充分利用给定的材料。给出一个简单的概述:假设我们订购了一定数量的每单位 10 米的梁。我们需要 5x 6m、10x 3.5m、4x 3m 的梁块,它们是通过将 10m 切割成更小的部分来获得的。我们需要订购的 10m 光束的最小数量是多少?

与多处理器作业调度问题有一些相似之处(一个梁是一个处理器,每个块都是一个作业),尽管它侧重于最小化执行所有作业所需的时间,而不是最小化执行所有作业所需的处理器数量。 -设置时间。多处理器作业调度问题是 NP 完全的,但我想知道我对问题的变体是否也是。有没有人知道类似的问题和解决方法?

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这个问题正是:http ://en.wikipedia.org/wiki/Cutting_stock_problem (更普遍的是http://en.wikipedia.org/wiki/Bin_packing_problem)。您可以使用任何旧的 ILP 求解器。我喜欢http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/,它使用起来非常友好。

于 2013-03-17T06:11:48.480 回答