以下是双精度值
-1.2316741412499997E8
以下是我正在使用的方法：
Long.toBinaryString(Double.doubleToRawLongBits(-1.2316741412499997E8))
output: 1100000110011101010111011000101011011000011111111111111111111110
但是，当我尝试使用值 2 执行此操作时，我得到以下输出，如下所示，这是错误的。
Long.toBinaryString(Double.doubleToRawLongBits(2.0))
output: 100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
有人会告诉我如何将负双精度值转换为二进制。在此先感谢。
我不确定你想要什么结果，但2.0 的结果是绝对正确的。
请注意，它给出的数字不是零填充的，因此它似乎设置了符号位，但设置的位是指数的最高位。
浮点值（例如双精度）的表示方式与整数值完全不同。从整数值中，您习惯于将它们表示为零填充（对于正数）二进制数，该二进制数表示以 2 为底的相同数字。这不适用于浮点值。
根据定义，浮点值具有浮点小数点，因此二进制数必须对小数点所在位置的信息进行编码。这是通过将数字重塑为以下内容来完成的：
(+/-) x * 2^y whereas 0 <= x < 2 (= 10 base 2)
(+/-)是需要一位的符号。x是尾数，y指数。所以二进制表示最后必须编码三个部分。
因为0 <= x < 2, x 总是以 1.something 开头，所以1.不需要在表示中。只有小数点后的部分被保存，它被认为是有效位。
在您的示例中， 2.0 被重塑为：
+ 1.0 * 2 ^ 1
符号：+ 有效数字：0 指数：1
这恰好表示为
0 10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000
对于负数，符号是 - 表示为前导1：
1 10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000
请注意，您的原始帖子列出了一个缺少前导 0 的数字，这在数学上是正确的，但在您尝试捕获二进制表示时会产生误导：
10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000 =
0 10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000
还有一些细节需要理解和记住。例如，指数也可以是负数。您可以在Floating Point Wikipedia 文章中找到更详细的解释。Joachim 引用的 binaryconvert.com 也可以帮助您理解表示。
这是你想要的吗？
System.out.println(Long.toBinaryString(Double.valueOf(2.0).longValue()));
System.out.println(Long.toBinaryString(Double.valueOf(-2.0).longValue()));