是否有一个 Python 函数可以从字符串中修剪空白(空格和制表符)?
示例:\t example string\t
→example string
是否有一个 Python 函数可以从字符串中修剪空白(空格和制表符)?
示例:\t example string\t
→example string
对于双方的空白使用str.strip
:
s = " \t a string example\t "
s = s.strip()
对于右侧的空格,请使用rstrip
:
s = s.rstrip()
对于左侧的空格lstrip
:
s = s.lstrip()
正如thedz 所指出的,您可以提供一个参数来将任意字符剥离到任何这些函数中,如下所示:
s = s.strip(' \t\n\r')
这将从字符串的左侧、右侧或两侧删除任何空格、、、\t
或\n
字符。\r
上面的示例仅从字符串的左侧和右侧删除字符串。如果您还想从字符串中间删除字符,请尝试re.sub
:
import re
print(re.sub('[\s+]', '', s))
那应该打印出来:
astringexample
调用Pythontrim
方法strip
:
str.strip() #trim
str.lstrip() #ltrim
str.rstrip() #rtrim
对于前导和尾随空格:
s = ' foo \t '
print s.strip() # prints "foo"
否则,正则表达式有效:
import re
pat = re.compile(r'\s+')
s = ' \t foo \t bar \t '
print pat.sub('', s) # prints "foobar"
您还可以使用非常简单且基本的功能:str.replace(),适用于空格和制表符:
>>> whitespaces = " abcd ef gh ijkl "
>>> tabs = " abcde fgh ijkl"
>>> print whitespaces.replace(" ", "")
abcdefghijkl
>>> print tabs.replace(" ", "")
abcdefghijkl
简单易行。
#how to trim a multi line string or a file
s=""" line one
\tline two\t
line three """
#line1 starts with a space, #2 starts and ends with a tab, #3 ends with a space.
s1=s.splitlines()
print s1
[' line one', '\tline two\t', 'line three ']
print [i.strip() for i in s1]
['line one', 'line two', 'line three']
#more details:
#we could also have used a forloop from the begining:
for line in s.splitlines():
line=line.strip()
process(line)
#we could also be reading a file line by line.. e.g. my_file=open(filename), or with open(filename) as myfile:
for line in my_file:
line=line.strip()
process(line)
#moot point: note splitlines() removed the newline characters, we can keep them by passing True:
#although split() will then remove them anyway..
s2=s.splitlines(True)
print s2
[' line one\n', '\tline two\t\n', 'line three ']
还没有人发布这些正则表达式解决方案。
匹配:
>>> import re
>>> p=re.compile('\\s*(.*\\S)?\\s*')
>>> m=p.match(' \t blah ')
>>> m.group(1)
'blah'
>>> m=p.match(' \tbl ah \t ')
>>> m.group(1)
'bl ah'
>>> m=p.match(' \t ')
>>> print m.group(1)
None
搜索(您必须以不同方式处理“仅空格”输入案例):
>>> p1=re.compile('\\S.*\\S')
>>> m=p1.search(' \tblah \t ')
>>> m.group()
'blah'
>>> m=p1.search(' \tbl ah \t ')
>>> m.group()
'bl ah'
>>> m=p1.search(' \t ')
>>> m.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如果您使用re.sub
,您可能会删除内部空格,这可能是不可取的。
空白包括空格、制表符和 CRLF。所以我们可以使用的一个优雅的单行字符串函数是translate。
' hello apple'.translate(None, ' \n\t\r')
或者如果你想彻底
import string
' hello apple'.translate(None, string.whitespace)
(re.sub(' +', ' ',(my_str.replace('\n',' ')))).strip()
这将删除所有不需要的空格和换行符。希望这有帮助
import re
my_str = ' a b \n c '
formatted_str = (re.sub(' +', ' ',(my_str.replace('\n',' ')))).strip()
这将导致:
' a b \nc ' 将更改为 'ab c'
something = "\t please_ \t remove_ all_ \n\n\n\nwhitespaces\n\t "
something = "".join(something.split())
输出:
please_remove_all_whitespaces
something = "\t please \t remove all extra \n\n\n\nwhitespaces\n\t "
something = " ".join(something.split())
输出:
请删除所有多余的空格
在这里以不同程度的理解查看了很多解决方案,我想知道如果字符串被逗号分隔该怎么办......
在尝试处理联系信息的 csv 时,我需要解决这个问题:修剪无关的空格和一些垃圾,但保留尾随逗号和内部空格。使用包含联系人注释的字段,我想删除垃圾,留下好东西。修剪掉所有的标点符号和谷壳,我不想丢失复合标记之间的空格,因为我不想稍后重建。
[\s_]+?\W+
该模式查找任何空白字符和下划线('_')的单个实例,从 1 到无限次(尽可能少的字符)[\s_]+?
,然后出现从 1 到无限量的非单词字符时间与这个:( \W+
相当于[^a-zA-Z0-9_]
)。具体来说,这会找到大量空白:空字符 (\0)、制表符 (\t)、换行符 (\n)、前馈 (\f)、回车 (\r)。
我认为这样做的好处有两个:
它不会删除您可能想要放在一起的完整单词/标记之间的空格;
Python 的内置字符串方法strip()
不处理字符串内部,只处理左右两端,默认 arg 为空字符(见下面的示例:文本中有几个换行符,并且strip()
不会在正则表达式模式中将它们全部删除) .text.strip(' \n\t\r')
这超出了 OPs 的问题,但我认为在很多情况下,我们可能在文本数据中存在奇怪的病态实例,就像我所做的那样(转义字符如何在某些文本中结束)。此外,在类似列表的字符串中,我们不希望删除分隔符,除非分隔符分隔两个空白字符或一些非单词字符,如“-,”或“-、,、,”。
注意:不是在谈论 CSV 本身的分隔符。只有CSV 中的数据是类似列表的实例,即子字符串的cs 字符串。
全面披露:我只处理了大约一个月的文本,而正则表达式只在过去两周内进行,所以我确信我遗漏了一些细微差别。也就是说,对于较小的字符串集合(我的是在 12,000 行和 40 奇数列的数据框中),作为通过删除无关字符的最后一步,这非常有效,特别是如果您在其中引入一些额外的空白想要分隔由非单词字符连接的文本,但不想在以前没有空格的地方添加空格。
一个例子:
import re
text = "\"portfolio, derp, hello-world, hello-, -world, founders, mentors, :, ?, %, ,>, , ffib, biff, 1, 12.18.02, 12, 2013, 9874890288, .., ..., ...., , ff, series a, exit, general mailing, fr, , , ,, co founder, pitch_at_palace, ba, _slkdjfl_bf, sdf_jlk, )_(, jim.somedude@blahblah.com, ,dd invites,subscribed,, master, , , , dd invites,subscribed, , , , \r, , \0, ff dd \n invites, subscribed, , , , , alumni spring 2012 deck: https: www.dropbox.com s, \n i69rpofhfsp9t7c practice 20ignition - 20june \t\n .2134.pdf 2109 \n\n\n\nklkjsdf\""
print(f"Here is the text as formatted:\n{text}\n")
print()
print("Trimming both the whitespaces and the non-word characters that follow them.")
print()
trim_ws_punctn = re.compile(r'[\s_]+?\W+')
clean_text = trim_ws_punctn.sub(' ', text)
print(clean_text)
print()
print("what about 'strip()'?")
print(f"Here is the text, formatted as is:\n{text}\n")
clean_text = text.strip(' \n\t\r') # strip out whitespace?
print()
print(f"Here is the text, formatted as is:\n{clean_text}\n")
print()
print("Are 'text' and 'clean_text' unchanged?")
print(clean_text == text)
这输出:
Here is the text as formatted:
"portfolio, derp, hello-world, hello-, -world, founders, mentors, :, ?, %, ,>, , ffib, biff, 1, 12.18.02, 12, 2013, 9874890288, .., ..., ...., , ff, series a, exit, general mailing, fr, , , ,, co founder, pitch_at_palace, ba, _slkdjfl_bf, sdf_jlk, )_(, jim.somedude@blahblah.com, ,dd invites,subscribed,, master, , , , dd invites,subscribed, ,, , , ff dd
invites, subscribed, , , , , alumni spring 2012 deck: https: www.dropbox.com s,
i69rpofhfsp9t7c practice 20ignition - 20june
.2134.pdf 2109
klkjsdf"
using regex to trim both the whitespaces and the non-word characters that follow them.
"portfolio, derp, hello-world, hello-, world, founders, mentors, ffib, biff, 1, 12.18.02, 12, 2013, 9874890288, ff, series a, exit, general mailing, fr, co founder, pitch_at_palace, ba, _slkdjfl_bf, sdf_jlk, jim.somedude@blahblah.com, dd invites,subscribed,, master, dd invites,subscribed, ff dd invites, subscribed, alumni spring 2012 deck: https: www.dropbox.com s, i69rpofhfsp9t7c practice 20ignition 20june 2134.pdf 2109 klkjsdf"
Very nice.
What about 'strip()'?
Here is the text, formatted as is:
"portfolio, derp, hello-world, hello-, -world, founders, mentors, :, ?, %, ,>, , ffib, biff, 1, 12.18.02, 12, 2013, 9874890288, .., ..., ...., , ff, series a, exit, general mailing, fr, , , ,, co founder, pitch_at_palace, ba, _slkdjfl_bf, sdf_jlk, )_(, jim.somedude@blahblah.com, ,dd invites,subscribed,, master, , , , dd invites,subscribed, ,, , , ff dd
invites, subscribed, , , , , alumni spring 2012 deck: https: www.dropbox.com s,
i69rpofhfsp9t7c practice 20ignition - 20june
.2134.pdf 2109
klkjsdf"
Here is the text, after stipping with 'strip':
"portfolio, derp, hello-world, hello-, -world, founders, mentors, :, ?, %, ,>, , ffib, biff, 1, 12.18.02, 12, 2013, 9874890288, .., ..., ...., , ff, series a, exit, general mailing, fr, , , ,, co founder, pitch_at_palace, ba, _slkdjfl_bf, sdf_jlk, )_(, jim.somedude@blahblah.com, ,dd invites,subscribed,, master, , , , dd invites,subscribed, ,, , , ff dd
invites, subscribed, , , , , alumni spring 2012 deck: https: www.dropbox.com s,
i69rpofhfsp9t7c practice 20ignition - 20june
.2134.pdf 2109
klkjsdf"
Are 'text' and 'clean_text' unchanged? 'True'
所以 strip 一次删除一个空格。所以在 OPs 的情况下,strip()
很好。但如果事情变得更复杂,正则表达式和类似的模式可能对更一般的设置有一些价值。
如果使用 Python 3:在您的打印语句中,以 sep="" 结束。这将分离出所有的空间。
例子:
txt="potatoes"
print("I love ",txt,"",sep="")
这将打印: 我喜欢土豆。
而不是: 我喜欢土豆。
在您的情况下,由于您将尝试使用 \t,请执行 sep="\t"
尝试翻译
>>> import string
>>> print '\t\r\n hello \r\n world \t\r\n'
hello
world
>>> tr = string.maketrans(string.whitespace, ' '*len(string.whitespace))
>>> '\t\r\n hello \r\n world \t\r\n'.translate(tr)
' hello world '
>>> '\t\r\n hello \r\n world \t\r\n'.translate(tr).replace(' ', '')
'helloworld'
如果您想仅在字符串的开头和结尾修剪空格,您可以执行以下操作:
some_string = " Hello, world!\n "
new_string = some_string.strip()
# new_string is now "Hello, world!"
这很像 Qt 的 QString::trimmed() 方法,因为它删除了前导和尾随空格,而只保留了内部空格。
但是,如果您想要 Qt 的 QString::simplified() 方法,它不仅可以删除前导和尾随空格,而且还可以将所有连续的内部空格“压缩”为一个空格字符,您可以使用 and 的组合.split()
," ".join
如下所示:
some_string = "\t Hello, \n\t world!\n "
new_string = " ".join(some_string.split())
# new_string is now "Hello, world!"
在最后一个示例中,每个内部空格序列都替换为一个空格,同时仍然修剪字符串开头和结尾的空格。
一般来说,我使用以下方法:
>>> myStr = "Hi\n Stack Over \r flow!"
>>> charList = [u"\u005Cn",u"\u005Cr",u"\u005Ct"]
>>> import re
>>> for i in charList:
myStr = re.sub(i, r"", myStr)
>>> myStr
'Hi Stack Over flow'
注意:这仅用于删除“\n”、“\r”和“\t”。它不会删除多余的空格。
这将从字符串的开头和结尾删除所有空格和换行符:
>>> s = " \n\t \n some \n text \n "
>>> re.sub("^\s+|\s+$", "", s)
>>> "some \n text"