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有一个识别图像上的红色区域的任务，它需要最大的准确性。但是源图像的质量很差。我正在尝试使用 cvThreshold 最小化检测到红色区域的面具上的噪音。不幸的是，没有预期的效果 - 灰色伪影仍然存在。 

//Converting from Bgr to Hsv
Image<Hsv, Byte> hsvimg = markedOrigRecImg.Convert<Hsv, Byte>();
Image<Gray, Byte>[] channels = hsvimg.Split();

Image<Gray, Byte> hue = channels[0];
Image<Gray, Byte> saturation = channels[1];
Image<Gray, Byte> value = channels[2];

Image<Gray, Byte> hueFilter = hue.InRange(new Gray(0), new Gray(30));
Image<Gray, Byte> satFilter = saturation.InRange(new Gray(100), new Gray(255));
Image<Gray, Byte> valFilter = value.InRange(new Gray(50), new Gray(255));

//Mask contains gray artifacts        
Image<Gray,Byte> mask = (hueFilter.And(satFilter)).And(valFilter);

//Gray artifacts stays even if threshold (the third param.) value is 0...
CvInvoke.cvThreshold(mask, mask, 100, 255, THRESH.CV_THRESH_BINARY);

mask.Save("D:/img.jpg");

同时在这里它工作正常 - 保存的图像是纯白色的：

#region test

Image<Gray,Byte> some = new Image<Gray, byte>(mask.Size);
some.SetValue(120);
CvInvoke.cvThreshold(some, some, 100, 255, THRESH.CV_THRESH_BINARY);
some.Save("D:/some.jpg");

#endregion

阈值前的掩码示例： http ://dl.dropbox.com/u/52502108/input.jpg

阈值示例后的掩码：http: //dl.dropbox.com/u/52502108/output.jpg

先感谢您。康斯坦丁 B.

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1 回答 1

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应用任何类型的阈值后，在保存的图像上出现灰色伪影的原因是... *.JPG标准保存格式Image<TColor, TDepth>！更准确地说，是它应用的 jpeg 压缩。所以阈值本身没有问题。只是一个被破坏的输出图像。不过，这令人困惑。保存此类图像（无伪影）的正确方法是，例如：Image<TColor,TDepth>.Bitmap.Save(your_path, ImageFormat.Bmp)

于 2012-11-28T18:06:59.633 回答