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我需要使用 R 打开一个 excel 文件，该文件可以有 1000~10000 行和 5000~20000 列。我想知道R中这种excel文件的大小有什么限制吗？

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我在 R 方面没有看到任何障碍。看起来像一个大小适中的数据集。它可能取决于您“如何”执行此操作，但您没有描述任何代码，所以这仍然是一个未知数。

于 2012-08-07T01:49:15.133 回答
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一般来说，您使用 R 的限制将是数据集在内存中的适合程度，而不是对数据集大小或维度的特定限制。您越接近填满可用 RAM（包括您在计算机上执行的所有其他操作），您遇到问题的可能性就越大。

但请记住，拥有足够的 RAM 来简单地将数据集加载到内存中通常与拥有足够的 RAM 来操作数据集是完全不同的事情，因为R 的本质通常会涉及大量的对象复制。这反过来又导致了一整套专门的 R 包，这些包允许以最少（或零）复制操作 R 中的数据......

鉴于您提供的信息量非常有限，关于您的具体情况，我最多只能说您的数据似乎不会超过您的物理 RAM 限制，但它会足够大，您需要采取一些注意编写智能代码，因为许多幼稚的方法最终可能会非常缓慢。

于 2012-08-07T04:35:40.740 回答
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以上答案正确讨论了内存问题。我最近也导入了一些大型的 excel 文件。我强烈建议尝试使用该XLConnect软件包来读取（和写入）文件。

options(java.parameters = "-Xmx1024m") # Increase the available memory for JVM to 1GB or more.
                                       # This option should be always set before loading the XLConnect package.
library(XLConnect)

wb.read <- loadWorkbook("path.to.file")
data <- readWorksheet(wb.read, sheet = "sheet.name")
于 2012-08-07T22:05:09.627 回答