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这是原始数据，希望根据分数（count(tbl_1.id)）对它们进行排名。

[tbl_1]
===========
id | name  
===========
1  | peter
2  | jane
1  | peter
2  | jane
3  | harry
3  | harry
3  | harry
3  | harry
4  | ron

所以制作临时表（tbl_2）来计算每个id的分数。

SELECT id, name, COUNT( id ) AS score
FROM tbl_1
GROUP BY id
ORDER BY score DESC;
LIMIT 0, 30;

然后结果是；

[tbl_2]
===================
id | name  | score
===================
3  | harry | 4
1  | peter | 2
2  | jane  | 2
4  | ron   | 1

然后查询这个；

SELECT v1.id, v1.name, v1.score, COUNT( v2.score ) AS rank
FROM votes v1
JOIN votes v2 ON v1.score < v2.score
OR (
v1.score = v2.score
AND v1.id = v2.id
)
GROUP BY v1.id, v1.score
ORDER BY v1.rank ASC, v1.id ASC
LIMIT 0, 30;

然后结果是；

==========================
id | name  | score | rank
==========================
3  | harry | 4     |  1
1  | peter | 2     |  2
2  | jane  | 2     |  2
4  | ron   | 1     |  4

是否可以在一个事务（查询）中很好地做到这一点？

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1 回答 1

2

是的，可以在单个查询中执行此操作。但这在 MySQL 中完全是一个毛球，因为 MySQL 没有简单的 ROWNUM 操作，并且您需要一个来进行排名计算。

这是您的投票查询，其中显示了排名。@ranka 变量用于对行进行编号。

SELECT @ranka:=@ranka+1 AS rank, id, name, score
  FROM
  (
     SELECT id, 
            name, 
            COUNT( id ) AS score
       FROM tbl_1
       GROUP BY id
       ORDER BY score DESC, id
   ) votes,
  (SELECT @ranka:=0) r

正如您已经发现的那样，您需要自行加入这个东西以获得正确的排名（正确处理关系）。因此，如果您进行查询并将对votes表的两个引用替换为各自版本的此子查询，您将获得所需的内容。

SELECT v1.id,
       v1.name,
       v1.score,
       COUNT( v2.score ) AS rank
  FROM (
         SELECT @ranka:=@ranka+1 AS rank,
                id,
                name,
                score
           FROM
              (
                SELECT id,
                       name,
                       COUNT( id ) AS score
                  FROM tbl_1
                 GROUP BY id
                 ORDER BY score DESC, name
               ) votes,
         (SELECT @ranka:=0) r) v1
  JOIN (
         SELECT @rankb:=@rankb+1 AS rank, 
                id, 
                name, 
                score
           FROM
              (
                SELECT id,
                       name,
                       COUNT( id ) AS score
                  FROM tbl_1
                  GROUP BY id
                  ORDER BY score DESC, name
              ) votes,
        (SELECT @rankb:=0) r) v2 
    ON (v1.score < v2.score) OR 
       (v1.score = v2.score  AND v1.id = v2.id)
 GROUP BY v1.id, v1.score
 ORDER BY v1.rank ASC, v1.id ASC
 LIMIT 0, 30;

告诉你这是一个毛球。请注意，您需要在两个版本的自联接子查询中使用不同的 @ranka 和 @rankb 变量，以使行编号正常工作：这些变量在 MySQL 中具有连接范围，而不是子查询范围。

http://sqlfiddle.com/#!2/c5350/1/0显示了这个工作。

编辑：使用 PostgreSQL 的 RANK() 函数更容易做到这一点。

SELECT name, votes, rank() over (ORDER BY votes)
  FROM (
        SELECT name, count(id) votes
          FROM tab
         GROUP BY name
       )x

http://sqlfiddle.com/#!1/94cca/18/0

于 2012-08-06T18:49:50.740 回答