matlab - OpenCV 和潜在 SVM 检测器

Question

我想知道是否有人成功地使用了潜在 SVM 检测器的 OpenCV 实现（http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html）。有一个示例代码展示了如何使用该库，但问题是示例代码使用了使用 MatLab 生成的现成检测器模型。有人可以指导我完成如何生成自己的检测器模型的步骤吗？

Answer 1

本文作者对LatSVM的 MATLAB 实现有一个名为pascal. 有一个带有 tarball 的 README 解释了它的用法：

使用学习代码
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1. 下载并安装 2006-2011 PASCAL VOC 开发包和数据集。
   （你应该在 VOCinit.m 中设置 VOCopts.testset='test'）
2. 根据你的配置修改'voc_config.m'。
3.启动matlab。
4. 运行'compile'函数来编译辅助函数。
   （您可能需要编辑 compile.m 以使用不同的卷积
    例程取决于您的系统）
5. 使用“pascal”脚本来训练和评估模型。

例子：
>> 帕斯卡 ('自行车', 3); % 训练和评估一个 6 组件的自行车模型

学习代码将多个中间模型保存在模型缓存中
'voc_config.m' 中定义的目录。

如需更多信息，请访问作者网站。该页面还包含此方法的论文。