我正在调整Crossfilter库以可视化我从Olympics收集的一些推文。我试图以两种方式从本质上扩展初始示例：
- 我不想显示基于原始数据集的航班列表，而是显示另一个数据集中的项目列表，该数据集中由交叉过滤器当前选择的项目键入。
- 在不同的数据源之间切换并重新加载直方图和表格。
我的第 (1) 部分按计划工作。但是，第 (2) 部分给我带来了一些麻烦。我目前正在通过选择要显示的新“运动”或选择新的汇总算法来更改数据集。在切换其中任何一个时，我认为我应该首先删除之前创建和显示的过滤器、图表和列表，然后重新加载新数据。
然而，对于前端可视化，尤其是 D3 和 Crossfilter，我还没有弄清楚如何做到这一点，我也不知道如何最好地表达这个问题。
我在这里有一个关于我的问题的工作示例。在 Date 上选择一个范围，然后从 Archery 切换到 Fencing，然后选择 reset 显示了一个很好的错误示例：并非所有新数据都被绘制。
如前所述，大部分代码都是从Crossfilter示例和关于制作径向可视化的教程中提取的。以下是我认为相关的一些关键代码块：
选择新数据源：
d3.selectAll("#sports a").on("click", function (d) {
var newSport = d3.select(this).attr("id");
activate("sports", newSport);
reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});
d3.selectAll("#methods a").on("click", function (d) {
var newMethod = d3.select(this).attr("id");
activate("methods", newMethod);
reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});
重新加载数据：
function reloadData(sportName, methodName) {
var filebase = "/tweetolympics/data/tweet." + sportName + "." + methodName + ".all.";
var summaryList, tweetList, remaining = 2;
d3.csv(filebase + "summary.csv", function(summaries) {
summaries.forEach(function(d, i) {
d.index = i;
d.group = parseInt(d.Group);
d.startTime = parseTime(d.Start);
d.meanTime = parseTime(d.Mean);
});
summaryList = summaries;
if (!--remaining)
plotSportData(summaryList, tweetList);
});
d3.csv(filebase + "groups.csv", function(tweets) {
tweets.forEach(function(d, i) {
d.index = i;
d.group = parseInt(d.Group);
d.date = parseTime(d.Time);
});
tweetList = tweets;
if (!--remaining)
plotSportData(summaryList, tweetList);
});
}
并使用数据加载交叉过滤器：
function plotSportData(summaries, tweets) {
// Create the crossfilter for the relevant dimensions and groups.
var tweet = crossfilter(tweets),
all = tweet.groupAll(),
date = tweet.dimension(function(d) { return d3.time.day(d.date); }),
dates = date.group(),
hour = tweet.dimension(function(d) { return d.date.getHours() + d.date.getMinutes() / 60; }),
hours = hour.group(Math.floor),
cluster = tweet.dimension(function(d) { return d.group; }),
clusters = cluster.group();
var charts = [
// The first chart tracks the hours of each tweet. It has the
// standard 24 hour time range and uses a 24 hour clock.
barChart().dimension(hour)
.group(hours)
.x(d3.scale.linear()
.domain([0, 24])
.rangeRound([0, 10 * 24])),
// more charts added here similarly...
];
// Given our array of charts, which we assume are in the same order as the
// .chart elements in the DOM, bind the charts to the DOM and render them.
// We also listen to the chart's brush events to update the display.
var chart = d3.selectAll(".chart")
.data(charts)
.each(function(chart) { chart.on("brush", renderAll)
.on("brushend", renderAll); });
// Render the initial lists.
var list = d3.selectAll(".list")
.data([summaryList]);
// Print the total number of tweets.
d3.selectAll("#total").text(formatNumber(all.value()));
// Render everything..
renderAll();
我的猜测是我应该从plotSportData清除旧数据集的东西开始，但我不确定它应该是什么样子。任何建议或想法将不胜感激。