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我正在制作一个类，它采用一组频率值（即 440Hz、880Hz、1760Hz）并播放它们如何组合成一个 AudioTrack。我不是一个健全的程序员，所以这对我自己来说很难写，我相信对于一个有经验的健全的程序员来说这是一个相对容易的问题。下面是 play 方法中的一些代码：

public void play() {
    // Get array of frequencies with their relative strengths
    double[][] soundData = getData();

    // TODO
    // Perform a calculation to fill an array with the mixed sound - then play it in an infinite loop
    // Need an AudioTrack that will play calculated loop
    // Track sample info
    int numOfSamples = DURATION * SAMPLE_RATE;
    double sample[] = new double[numOfSamples];
    byte sound[] = new byte[2 * numOfSamples];

    // fill out the array
    for (int i = 0; i < numOfSamples; ++i) {
            sample[i] = Math.sin(2 * Math.PI * i / (SAMPLE_RATE / 440));
    }

    int i = 0;
    for (double dVal : sample) {
        // scale to maximum amplitude
        final short val = (short) ((dVal * 32767));
        // in 16 bit wav PCM, first byte is the low order byte
        sound[i++] = (byte) (val & 0x00ff);
        sound[i++] = (byte) ((val & 0xff00) >>> 8);
    }

    // Obtain a minimum buffer size
    int minBuffer = AudioTrack.getMinBufferSize(SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT);

    if (minBuffer > 0) {
        // Create an AudioTrack
        AudioTrack track = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC, SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, 
                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, numOfSamples, AudioTrack.MODE_STATIC);

        // Write audio data to track
        track.write(sound, 0, sound.length);

        // Begin playing track
        track.play();
    }

    // Once everything has successfully begun, indicate such.
    isPlaying = true;
}

现在，此代码只是播放音乐会 A (440Hz)。这是为了测试这段代码是否有效。现在，我需要获取一堆频率，执行某种计算，并写入样本数据。

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好的，所以答案确实是一个简单的求和循环。在这里，只需将此 for 循环替换为原始循环：

    // fill out the array
    for (int i = 0; i < numOfSamples; ++i) {
            double valueSum = 0;

            for (int j = 0; j < soundData.length; j++) {
                valueSum += Math.sin(2 * Math.PI * i / (SAMPLE_RATE / soundData[j][0]));
            }

            sample[i] = valueSum / soundData.length;
    }

现在，它所做的只是简单地获取所有可能的频率，将它们加到变量 中valueSum，然后将其除以频率数组的长度soundData，这是一个简单的平均值。这会产生一个任意长的频率阵列的良好正弦波混合。

我还没有测试过性能，但我确实在线程中运行了它，否则它可能会使 UI 崩溃。所以，希望这会有所帮助 - 我将其标记为答案。

于 2012-08-06T00:48:12.040 回答
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如果您打算将多个波形混合为一个，您可以通过多种方式防止削波。

假设 sample[i] 是一个浮点数，表示所有声音的总和。

硬剪辑：

if (sample[i]> 1.0f)
{
    sample[i]= 1.0f;
}
if (sample[i]< -1.0f)
{
    sample[i]= -1.0f;
}

HEADROOM（曲线的 y= 1.1x - 0.2x^3，最小和最大上限略低于 1.0f）

if (sample[i] <= -1.25f)
{
    sample[i] = -0.987654f;
}
else if (sample[i] >= 1.25f)
{
    sample[i] = 0.987654f;
}
else
{
    sample[i] = 1.1f * sample[i] - 0.2f * sample[i] * sample[i] * sample[i];
}

对于第三多项式波形整形器（不太平滑），将上面的最后一行替换为：

sample[i]= 1.1f * sample[i]- 0.2f * sample[i] * sample[i] * sample[i];
于 2012-08-27T14:10:51.110 回答