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我有两个数字，每个数字都有 3 个子图。在每个子图中，使用 for 循环有 20 条不同的曲线，代表 20 个步骤。如何使曲线的颜色逐渐变淡？就像我在下面的代码中一样，顶部的子图（311）有 20 条蓝色曲线......我怎样才能让第一步变成深蓝色并让蓝色逐渐褪色，直到最后一步变成浅蓝色？另外，如何让两个数字同时出现在屏幕上？现在，我必须手动关闭第一个图形才能弹出第二个图形。

from pylab import *
for raw_step in raw:
    raw_step = zip(*raw_step)
    Raw_Vertex, Raw_KI, Raw_KII, Raw_KIII = raw_step[0], raw_step[1], raw_step[2], raw_step[3]

    subplot(311)
    plot(Raw_Vertex, Raw_KI, 'bo-')
    grid(True)
    title('Raw SIFs')
    ylabel('K_I')

    subplot(312)
    plot(Raw_Vertex, Raw_KII, 'go-')
    grid(True)
    ylabel('K_II')

    subplot(313)
    plot(Raw_Vertex, Raw_KIII, 'ro-')
    grid(True)
    xlabel('Vertex')
    ylabel('K_III')

show()


for mls_step in mls:
    mls_step = zip(*mls_step)
    MLS_Vertex, MLS_KI, MLS_KII, MLS_KIII = mls_step[0], mls_step[1], mls_step[2], mls_step[3]

    subplot(311)
    plot(MLS_Vertex, MLS_KI, 'bo-')
    grid(True)
    title('MLS SIFs')
    ylabel('K_I')

    subplot(312)
    plot(MLS_Vertex, MLS_KII, 'go-')
    grid(True)
    ylabel('K_II')

    subplot(313)
    plot(MLS_Vertex, MLS_KIII, 'ro-')
    grid(True)
    xlabel('Vertex')
    ylabel('K_III')

show()
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要获得浅蓝色调，请使用

blues = plt.get_cmap('Blues')  # this returns a colormap
color = blues(1 - float(i)/(len(raw)-1)) # blues(x) returns a color for each x between 0.0 and 1.0

要并排放置子图，请使用fig.add_subplots(row, columns, n)定义 6 个轴。

fig = plt.figure()
ax[1] = fig.add_subplot(3, 2, 1) # 3x2 grid, 1st plot
...
ax[6] = fig.add_subplot(3, 2, 6) # 3x2 grid, 6th plot

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

raw = range(20)
mls = range(20)
ax = {}
blues = plt.get_cmap('Blues')
reds = plt.get_cmap('Reds')
greens = plt.get_cmap('Greens')

fig = plt.figure()

ax[1] = fig.add_subplot(3, 2, 1)
ax[1].set_title('Raw SIFs')
ax[1].grid(True)
ax[1].set_ylabel('K_I')

ax[3] = fig.add_subplot(3, 2, 3)
ax[3].grid(True)
ax[3].set_ylabel('K_II')

ax[5] = fig.add_subplot(3, 2, 5)
ax[5].grid(True)
ax[5].set_xlabel('Vertex')
ax[5].set_ylabel('K_III')

ax[2] = fig.add_subplot(3, 2, 2)
ax[2].set_title('MLS SIFs')
ax[2].grid(True)
ax[2].set_ylabel('K_I')

ax[4] = fig.add_subplot(3, 2, 4)
ax[4].grid(True)
ax[4].set_ylabel('K_II')

ax[6] = fig.add_subplot(3, 2, 6)
ax[6].grid(True)
ax[6].set_xlabel('Vertex')
ax[6].set_ylabel('K_III')

for i, raw_step in enumerate(raw):
    Raw_Vertex = np.arange(10)
    Raw_KI = Raw_Vertex*(i+1)
    Raw_KII = Raw_Vertex*(i+1)
    Raw_KIII = Raw_Vertex*(i+1)
    ax[1].plot(Raw_Vertex, Raw_KI, 'o-', color = blues(1 - float(i)/(len(raw)-1)))
    ax[3].plot(Raw_Vertex, Raw_KII, 'o-', color = greens(1 - float(i)/(len(raw)-1)))
    ax[5].plot(Raw_Vertex, Raw_KIII, 'o-', color = reds(1 - float(i)/(len(raw)-1)))

for i, mls_step in enumerate(mls):
    MLS_Vertex = np.arange(10)
    MLS_KI = MLS_Vertex**2*(i+1)
    MLS_KII = MLS_Vertex**2*(i+1)
    MLS_KIII = Raw_Vertex**2*(i+1)

    ax[2].plot(MLS_Vertex, MLS_KI, 'o-', color = blues(1 - float(i)/(len(mls)-1)))
    ax[4].plot(MLS_Vertex, MLS_KII, 'o-', color = greens(1 - float(i)/(len(mls)-1)))
    ax[6].plot(MLS_Vertex, MLS_KIII, 'o-', color = reds(1 - float(i)/(len(mls)-1)))

plt.show()

在此处输入图像描述

于 2012-08-05T21:53:40.067 回答
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如果您希望在颜色选择上更加灵活，那么我建议您使用colorsys;

它有一些非常有用的功能可以在不同的颜色图之间进行转换； http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV，它可以给你更多的灵活性。

http://docs.python.org/library/colorsys.html

你可以像这样使用它：

ax[1].plot(Raw_Vertex, Raw_KI, 'o-', color =colorsys.hsv_to_rgb(0,1-i/float(curves),1))

以更直观的方式轻松将亮度、暗度和颜色更改为您想要的任何位置。 在此处输入图像描述

于 2012-10-16T10:00:01.710 回答