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我正在尝试使用 R 中的 TraMineR 使用时间日记数据（美国时间使用调查）进行序列分析。我将数据作为 SPELL 数据（id、开始时间、停止时间、事件），但在尝试时收到以下错误将其转换为 STS 或 SPS 数据：

as.matrix.data.frame(subset(data, , 2)) 中的错误：dims [product 0] 与对象 [9] 的长度不匹配

我相信这与我如何将时间（作为字符）转换为日期/时间类型有关。我相信 TraMineR 需要 POSIXlt 格式？

这是我的原始数据片段（trcode 是事件）

头（atus.act.short）

     tucaseid tustarttim tustoptime trcode
1 2.00701e+13   04:00:00   08:00:00  10101
2 2.00701e+13   08:00:00   08:20:00 110101
3 2.00701e+13   08:20:00   08:50:00  10201
4 2.00701e+13   08:50:00   09:30:00  20102
5 2.00701e+13   09:30:00   09:40:00 180201
6 2.00701e+13   09:40:00   11:40:00  20102

我使用 strptime 将字符串转换为 POSIXlt：

atus.act.short$starttime.new <- strptime(atus.act.short$tustarttim, format="%X")
atus.act.short$stoptime.new  <- strptime(atus.act.short$tustoptime, format="%X")

我还将 ID 减少到只有两位数

  atus.act.short$id <- atus.act.short$tucaseid-20070101070000

我最终得到一个新的数据框，如下所示：

   id       starttime.new        stoptime.new trcode
1  44 2012-08-03 04:00:00 2012-08-03 08:00:00  10101
2  44 2012-08-03 08:00:00 2012-08-03 08:20:00 110101
3  44 2012-08-03 08:20:00 2012-08-03 08:50:00  10201
4  44 2012-08-03 08:50:00 2012-08-03 09:30:00  20102
5  44 2012-08-03 09:30:00 2012-08-03 09:40:00 180201
6  44 2012-08-03 09:40:00 2012-08-03 11:40:00  20102
7  44 2012-08-03 11:40:00 2012-08-03 11:50:00 180201
8  44 2012-08-03 11:50:00 2012-08-03 12:05:00  20102
9  44 2012-08-03 12:05:00 2012-08-03 13:05:00 120303
10 44 2012-08-03 13:05:00 2012-08-03 13:20:00 180704
11 44 2012-08-03 13:20:00 2012-08-03 15:20:00  70104
12 44 2012-08-03 15:20:00 2012-08-03 15:35:00 180704
13 44 2012-08-03 15:35:00 2012-08-03 17:00:00 120303
14 44 2012-08-03 17:00:00 2012-08-03 17:20:00 180701
15 44 2012-08-03 17:20:00 2012-08-03 17:25:00 180701
16 44 2012-08-03 17:25:00 2012-08-03 17:55:00  70101
17 44 2012-08-03 17:55:00 2012-08-03 18:00:00 181203
18 44 2012-08-03 18:00:00 2012-08-03 19:00:00 120303
19 44 2012-08-03 19:00:00 2012-08-03 19:30:00 110101
20 44 2012-08-03 19:30:00 2012-08-03 21:30:00 120303
21 44 2012-08-03 21:30:00 2012-08-03 23:00:00  10101
22 44 2012-08-03 23:00:00 2012-08-03 23:03:00  10201
26 48 2012-08-03 06:45:00 2012-08-03 08:15:00  10201
27 48 2012-08-03 08:15:00 2012-08-03 08:45:00 180209
28 48 2012-08-03 08:45:00 2012-08-03 09:00:00  20902
29 48 2012-08-03 09:00:00 2012-08-03 11:00:00  50101
30 48 2012-08-03 11:00:00 2012-08-03 11:45:00 120312

然后我尝试创建一个序列对象[使用库（TraMineR）]

atus.seq <- seqdef(atus.act.short, informat = "SPELL", id="id")

我收到以下错误：

as.matrix.data.frame(subset(data, , 2)) 中的错误：dims [product 0] 与对象 [9] 的长度不匹配

想法？

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1 回答 1

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I've managed to work around this by converting the time to minutes (following another questions on stackoverflow), making the status code a character (as.character), using seqformat, and assigning it to a time axis. The new code reads:

atus.seq2 <- seqformat(atus.act.short2, id="id", from="SPELL", to="STS", begin = "startmin", end = "stopmin", status="trcode", process = "FALSE")

于 2012-10-23T00:47:41.670 回答