python - Python 像浅网格一样编写和读取 csv 文档？

Question

我觉得奇怪的是，没有内置函数可以仅获取 excel 生成的 csv 文件的全部内容并将它们放在嵌套列表中，以便生成 2D 矩阵。

有什么理由不切实际/不标准吗？

我正在将我自己的 CSV 代码放在一起来做这件事，但我已经遇到了想要做一些简单的事情的烦人的障碍，比如写列而不是行等等。

有什么理由我应该考虑完全不同的方法吗？

理由是在 PyQt 中使用网格非常简单，而且似乎同一种设计可以无缝转换为读取和编写简单的电子表格，即：

name , myname
age , myage
xvals, yvals
1,1
2,4
3,9

变成

[[name,myname],[age,myage],[xvals,yvals],[1,1],[2,4],[3,9]]

score 2 · Accepted Answer

看看 Numpy 及其 loadtxt 函数。它完全符合您的要求：

对于写作，您可以使用 savetxt 功能：

还有直接从 Excel 文件读取的功能：

score 1 · Accepted Answer

有一个用于 python 的 csv 文件的内置函数。下面的代码行完全符合您的要求。

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

或者更好地感谢 JF Sebastian

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    a2d=list(csv.reader(f))

示例 csv 文件：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

输出：

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

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