我目前在我的谷歌地图上聚集了数百个标记。许多标记基于地理编码地址,有时只能解析到城市级别。通常,我最终会得到几百个地址,所有地址都具有相同的纬度,例如在纽约市中心。
我知道谷歌地图中的标记聚类,但是当所有标记都具有相同的纬度时,您将失去点击每个标记并弹出一个弹出窗口的能力。
当您放大时,如何以这种方式管理这些标记,您仍然可以知道有多少标记,并且仍然单击它们?
我目前在我的谷歌地图上聚集了数百个标记。许多标记基于地理编码地址,有时只能解析到城市级别。通常,我最终会得到几百个地址,所有地址都具有相同的纬度,例如在纽约市中心。
我知道谷歌地图中的标记聚类,但是当所有标记都具有相同的纬度时,您将失去点击每个标记并弹出一个弹出窗口的能力。
当您放大时,如何以这种方式管理这些标记,您仍然可以知道有多少标记,并且仍然单击它们?
请参阅这篇关于将其与 MarkerClusterer 集成的帖子
我有一个类似(尽管不完全相同)的问题。
我需要在绘图图中绘制样本点。但我发现了碰撞(来自粗略讲座的某些点的精确重叠)和混叠伪影(由于粗略的讲座,部分重叠与重复一些固定量的位移)。
我决定为所有点引入一些随机位移。“噪声”具有正态分布,其方差比样本测量误差的方差小两倍,因此它没有改变,从而为感知样本增加了显着的方差。结果是一个更清晰的图表,更多的信息,更好。
在你的案例中应用这种经验,我会检测到 Lat Long 的精确重叠,对于那些我会添加一些随机的 Lat 和 Long,有效地将点从其原始位置移动一点,从而避免精确的重叠。