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我想要做的不完全是高斯分布，因为它有一个有限的最小值和最大值。这个想法更接近于掷 X 骰子并计算总数。

我目前有以下功能：

function bellcurve($min=0,$max=100,$entropy=-1) {
    $sum = 0;
    if( $entropy < 0) $entropy = ($max-$min)/15;
    for($i=0; $i<$entropy; $i++) $sum += rand(0,15);
    return floor($sum/(15*$entropy)*($max-$min)+$min);
}

变量背后的想法$entropy是尝试掷足够多的骰子以获得更均匀的分数结果分布（这样就不会造成问题）。

它不需要是完美的 RNG，它只是用于游戏功能，与赌博或密码学无关。

但是，我在没有参数的情况下对 65,536 次迭代进行了测试bellcurve()，并出现了以下图表：（来源：adamhaskell.net）
图形

正如您所看到的，有几个值是“偏移”的，而且非常明显。虽然总的来说它并没有真正影响那么大（最坏的情况是它被抵消了 2，并且忽略了概率仍然或多或少在我想要的地方），我只是想知道我哪里出错了。

对此功能的任何其他建议也将不胜感激。

round更新：我只是通过使用而不是解决了上面的问题floor，但是我仍然无法为此获得一个好的功能。我已经尝试了几乎所有我能想到的函数，包括高斯、指数、逻辑等，但无济于事。到目前为止唯一有效的方法是这种掷骰子的近似值，这几乎肯定不是我需要的......

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如果您正在寻找钟形曲线分布，请生成多个随机数并将它们相加。如果您正在寻找更多的修饰符，只需将它们乘以最终结果。

随机生成一个钟形曲线数，奖励50% - 150%。总和（兰特（0,15），兰特（0,15），兰特（0,15））*（兰特（2,6）/2）

虽然如果您担心 rand 没有提供足够随机的数字，您可以使用 mt_rand ，它会有更好的分布（使用 mersenne twister）

于 2012-08-02T19:10:35.780 回答
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主要问题是我试图根据离散变量生成连续的钟形曲线。这就是在缩放结果时导致孔洞和偏移的原因。

我为此使用的修复是：+rand(0,1000000)/1000000- 它基本上采用整数离散变量并向其添加随机分数，或多或少使其连续。

现在的功能是：

function bellcurve() {
    $sum = 0;
    $entropy = 6;
    for($i=0; $i<$entropy; $i++) $sum += rand(0,15);
    return ($sum+rand(0,1000000)/1000000)/(15*$entropy);
}

它返回一个介于 0 和 1 之间的浮点数（尽管这些精确值极不可能），然后可以根据需要对其进行缩放和舍入。

示例用法：

$damage *= bellcurve()-0.5; // adjusts $damage by a random amount
                            // between 50% and 150%, weighted in favour of 100%
于 2012-08-03T01:05:12.043 回答