有一个数据库作为数据存储和 y (>5) 台其他机器。有一台机器 A 每 x 分钟有一次数据（更新）。y 台机器每 x 分钟从机器 A 获取数据，更新数据库中的数据。每台机器都这样做是为了一些容错。有没有一种干净的方法来模拟容错工作？
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这是一个范围非常大的问题。数据结构如何？“数据库加载器”如何从“数据生产”机器获取数据？如果更新失败会发生什么——数据是丢失还是必须不惜一切代价保留？
我将做一些假设并提出解决方案： 1. 数据可以分区。2. 您可以访问中央持久缓冲区。例如 MSMQ 或 WebSphere MQ。
生成数据的机器将块放入中央队列中。每个块都由一组记录 ID 和相关属性的新值组成）——您决定粒度。“db loader”监听队列并且每个出队一个块（争用只在出队阶段并且非常优化）并更新它自己的一组 id。这种方式插入工作在机器之间分配，每台机器处理自己的部分，如果一个崩溃，那么其他机器只会更努力地工作。
如果更新失败，您可以将块返回到队列并稍后重试（事务读取）。
于 2012-08-02T11:09:53.893 回答