我对 python 真的很陌生,我有两个 csv 文件。第一个(more.csv)的内容为
A123,B456,C789
第二个(less.csv)的内容为
B456
我希望当它们相同时,它们将相似的项目存储到一个名为“相同”的变量中
我认为它会从以下内容开始:
more = open('more.csv','r')
less= open('less.csv','r')
for item in unitid:
谢谢你。
如果它们只有一行,您可以使用set对象(python 内置)来比较它们,例如:
>>> a = ['A123','B456','C789','D007']
>>> b = ['B456','D007','E009']
>>> c = list(set(a).intersection(b))
>>> print c
['B456', 'D007']
从文件进行比较的完整方法如下所示:
def compare( fileA, fileB ):
a_file = open(fileA, 'r')
a_data = a_file.read()
a_file.close()
b_file = open(fileB, 'r')
b_data = b_file.read()
b_file.close()
# compare the contents
a_set = set(a_data.split(','))
b_set = set(b_data.split(','))
return list(a_set.intersection(b_set))
compare('more.csv', 'less.csv')
如果每个文件不止一行,那么您仍然可以使用它,您只需对其进行一些修改 - 我想将交叉点存储到一个表示逐行相似性的数组中或者其他的东西。
将 CSV 文件处理成列表后,您可以使用它collections.Counter
来查找重复项:
from collections import Counter
# after processing your CSV files into two lists:
more_list = ['A123', 'B456', 'C789', 'D007']
less_list = ['B456', 'D007', 'E009']
dupe_counter = Counter(more_list)
dupe_counter.update(less_list)
same_list = [val for val in dupe_counter if dupe_counter[val] > 1]
# same_list will be: ['B456', 'D007']